• 主页
  • 课程

    关于课程

    • 课程归档
    • 成为一名讲师
    • 讲师信息
    同等学历教学

    同等学历教学

    免费
    阅读更多
  • 特色
    • 展示
    • 关于我们
    • 问答
  • 事件
  • 个性化
  • 博客
  • 联系
  • 站点资源
    有任何问题吗?
    (00) 123 456 789
    weinfoadmin@weinformatics.cn
    注册登录
    恒诺新知
    • 主页
    • 课程

      关于课程

      • 课程归档
      • 成为一名讲师
      • 讲师信息
      同等学历教学

      同等学历教学

      免费
      阅读更多
    • 特色
      • 展示
      • 关于我们
      • 问答
    • 事件
    • 个性化
    • 博客
    • 联系
    • 站点资源

      未分类

      • 首页
      • 博客
      • 未分类
      • R语言学习——读取与导入数据

      R语言学习——读取与导入数据

      • 发布者 weinfoauthor
      • 分类 未分类
      • 日期 2020年3月4日
      • 评论 0评论
      #保存与读入数据
      #将数据保存至外部文件,将保存的数据读回R
      >save (mydata, files = "C:/~/mydata. RData")    #将mydata数据保存于C盘某个路径下的mydata. RData文件中,设置file参数很重要
      >load ("C:/~/mydata. RData")   #用load函数读入数据
      
      #从外部文件导入数据
      mydataframe < read.table (file, header = logic_value, sep = "delimiter", row.names = "name")
      #读取文本文件中数据,并保存于mydataframe数据框中,返回一个data.frame对象
      #read.table函数假设每个字段之间都有一个分隔符(delimiter)——空格
      
      #read.csv函数是导入csv文件的函数, 分隔符为“,”
      
      #read.delim和read.delim2两个函数则分别以“.”和 ","表示小数位点,导入制表符(\t)分割函数的
      
      #导入剪切板数据
      data <- read. table ("clipboard", header ="T", sep ="\t")    #通常从Excel文件复制后,输入该命令即可实现数据的导入
      
      #在表格中输入数据
      mydata < - dataframe (names = character(0), age =numeric (0), gender =character (0) )      #创建数据框
      mtdata < - edit (mydata)     #使用数据编辑器编辑输入数据,这里使用fix ()函数也可以的
      
      #读取excel文件数据
      >read_excel (path, sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE,
        col_types = NULL, na = "", trim_ws = TRUE, skip = 0,
        n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max),
        progress = readxl_progress(), .name_repair = "unique")
      #此外,read_xls, read_xlsx两个函数也可以
      
      #批量读取、合并数据时,若文件名没有规律且只需读取某个后缀(如.xlsx)的文件,解决方法:
      # 设置工作空间
      setwd('D:\\data file\\data3')
      # 读取该工作空间下的所有文件名
      filenames <- dir()
      # 通过正则,获取所有xlsx结尾的文件名
      filenames2 <- grep('\\.xlsx', filenames, value = TRUE)
      # 初始化数据框,用于后面的数据合并
      data3 <- data.frame()
      #通过循环完成数据合并
      for (i in filenames2){
      # 构造数据路径
      path <- paste0(getwd(),'\\',i)
      #res <- c(res,path)
      # 读取并合并数据
      data3 <- rbind(data3,read_excel(path = path))
      }

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

      • 分享:
      weinfoauthor
      weinfoauthor

      1233

      上一篇文章

      (未测试)一文看懂主成分分析
      2020年3月4日

      下一篇文章

      DNA甲基化测序数据处理(一):数据比对
      2020年3月4日

      你可能也喜欢

      2-1675088548
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      30 1月, 2023
      9-1675131201
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      26 1月, 2023
      8-1678501786
      肿瘤细胞通过改变CD8+ T细胞中的丙酮酸利用和琥珀酸信号来调控抗肿瘤免疫应答。
      7 12月, 2022

      留言 取消回复

      要发表评论,您必须先登录。

      搜索

      分类

      • R语言
      • TCGA数据挖掘
      • 单细胞RNA-seq测序
      • 在线会议直播预告与回放
      • 数据分析那些事儿分类
      • 未分类
      • 生信星球
      • 老俊俊的生信笔记

      投稿培训

      免费

      alphafold2培训

      免费

      群晖配置培训

      免费

      最新博文

      Nature | 单细胞技术揭示衰老细胞与肌肉再生
      301月2023
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      301月2023
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      261月2023
      logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

      (00) 123 456 789

      weinfoadmin@weinformatics.cn

      恒诺新知

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      链接

      • 课程
      • 事件
      • 展示
      • 问答

      支持

      • 文档
      • 论坛
      • 语言包
      • 发行状态

      推荐

      • iHub汉语代码托管
      • iLAB耗材管理
      • WooCommerce
      • 丁香园论坛

      weinformatics 即 恒诺新知。ICP备案号:粤ICP备19129767号

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      要成为一名讲师吗?

      加入数以千计的演讲者获得100%课时费!

      现在开始

      用你的站点账户登录

      忘记密码?

      还不是会员? 现在注册

      注册新帐户

      已经拥有注册账户? 现在登录

      close
      会员购买 你还没有登录,请先登录
      • ¥99 VIP-1个月
      • ¥199 VIP-半年
      • ¥299 VIP-1年
      在线支付 激活码

      立即支付
      支付宝
      微信支付
      请使用 支付宝 或 微信 扫码支付
      登录
      注册|忘记密码?