R语言作图——Density plot

参考： https://www.jianshu.com/p/492d7543c94f

Step1. 绘图数据的准备
首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，把excel保存成csv格式。
数据的格式如下图：一列表示一种变量，第一行是列名

Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)  #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用 header=F

Step3.绘图所需package的安装、调用

 install.package(“ggplot2”)                   #注释：ggplot2是目前公认绘图很强的一个安装包，如果已经安装，这句就不需要啦
 library(ggplot2)#注释：package使用之前需要调用(每次用前都要调用哦)

Step4.绘图

 p<-ggplot(data, aes(x = weight))  #注释：x轴表示weight，y轴表示频率就不需要指定啦
 p + geom_density(color = "black", fill = "gray")      #注释：color是线条的颜色参数，fill表示填充颜色

Step5.美化

p + geom_density(aes(color = sex)) #注释:按照性别不同组改变线条颜色

p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4) #注释:按照性别不同组改变填充颜色，alpha表示调整透明度

到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了，不过有些同学可能有
特殊的要求，比如把两组的平均值画出来

1.准备平均值数据并读取

mean<-read.csv(“your file path”)

2.画图

p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype="dashed")  #注释:前面是和之前一样作图语句，在后面直接加上这一句就好啦，xintercept表示x轴截断线，dashed表示是虚线