MATLAB数据可视化[2]：heatmap

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在2017a的版本中一个新增的数据可视化功能是热点图heatmap，下面我们就来简单的介绍下。

老板：来来来myc，你生日是什么时候？ myc：我生日是…… 老板：别急，让我来猜猜…… 老板：我们先取得2000到2014年美国新生儿数据并存至本地

%% Save data
filename = 'birthData.csv';
url = 'https://raw.githubusercontent.com/fivethirtyeight/data/master/births/US_births_2000-2014_SSA.csv';
websave(filename,url);

老板：读入本地数据，将数据可视化

dataArray = readtable(filename)
dataArray =

  5479×5 table

    year    month    date_of_month    day_of_week    births
    ____    _____    _____________    ___________    ______

    2000     1        1               6               9083 
    2000     1        2               7               8006 
    2000     1        3               1              11363 
    2000     1        4               2              13032 
    2000     1        5               3              12558 
    2000     1        6               4              12466 

...


heatmap(dataArray,'day_of_week','month','ColorVariable', 'births')

myc：天啊居然这么快就可以将数据从获取到最终呈现出来 老板：没错，这就是table类型和heatmap功能的强大之处。 myc：可是…… 老板：你看这个数据你发现了什么？ myc：从月份上来说，八九月出生的人最多，从每周来看，周二出生的人最多，周末最少 老板：没错，从月份上来说，很多家庭都会在感恩节到圣诞节假期开始备孕，这和我们很多家庭在春节期间备孕非常相似。 从每周来看这个数据很有意思，这个现象在Martin, et al., 2006这篇报告中有过解释，简单来说就是顺产的宝宝在每天出生的概率都差不多，但是大部分引产和剖腹产是需要和医生预约的，这就形成了周末少，周二多的分布

myc：好有道理啊，可是我… 老板：我们再换个颜色看看全年的分布

cmap = colormap('hot');
heatmap(dataArray,'date_of_month','month','ColorVariable', 'births','Colormap',cmap)

myc：哇，可以清楚的看到各大假期的出生人数明显少很多。新年，独立日，感恩节和圣诞节都一目了然 老板：没错，这个图告诉我们，你在9月中旬出生的概率非常大，我猜的对吗 myc：老板你忘记了吗……我原来是来自俄罗斯的实习生…并不是在美国出生的啊！