R语言做数据挖掘4本电子书

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

曾几何时，我在一次面试中，面试官问，“数据挖掘和机器学习有什么区别？”，朋友们也可以思考下这个问题。

实际工作中，我们有时候用R语言做数据分析工作；也有时候需要使用R语言做数据挖掘的工作。我在这里分享4本R语言做数据挖掘的书籍，你想用R语言做数据挖掘的工作，可以获取和阅读它们。你想了解数据挖掘的十大常用算法的R语言实现，可以从这些书籍里面找到答案。

No.1 Learning Data Mining with R

No.2 Data Mining Algorithms Explained Using R 

No.3 R Data Mining Blueprints

No.4 Data Mining With R Learning with Case Studies

温馨提示：这些电子书，仅供学习使用。

我的阅读建议：

1. 请朋友们带着问题去阅读，若是你想了解R语言做数据挖掘项目，你可以阅读第四本书和第三本书，这两本书里面以项目案例为导向，介绍了如何用R语言和数据挖掘算法来完成一个个数据项目；若是你想学习用R语言做数据挖掘，你可以阅读第一本书，正如书名而言，学习用R语言做数据挖掘；若是你想了解如何使用R语言来解释各种数据挖掘算法，你可以阅读第二本书，这本大部头介绍数据挖掘里面分类，回归和聚类问题的算法以及如何用R语言来实现。
   

2. 若你是一个实用主义者，想学习数据挖掘知识，然后迁移到自己手中的数据来做学术研究和数据项目，我建议把这四本书进行组合式、穿插式地阅读和应用，以问题和数据为驱动，以目录结构为导向，找到自己所需的内容做学习，消化，吸收和转化。

获取书籍的朋友，我会诚邀他（她）们加入R语言圈子2，大家一起学习，交流和分享，共同进步，成长和提升。

我身边人的故事：

我身边很多朋友，都在学习和使用R语言，他们主要使用R语言做这些事情。

1. R语言画出高质量的图形，用于出版或者展示。这方面的书籍，可以查阅R语言做数据可视化4本电子书。
   

2. R语言学习统计学知识，做统计学以及在各行各业的研究和应用。这方面的书籍，可以查阅R语言做统计学3本电子书。

3. R语言做数据分析的工作，以业务和数据为导向，开展数据分析工作，输出有价值的报告和结果。这方面的书籍，可以查阅R语言做数据分析4本电子书。

4. R语言做数据挖掘的研究和工作，R语言做机器学习的研究和应用，R语言做数据学习的事情和任务。等等
   

总之，R语言是一个适合研究数据和应用数据的得力工具，软件，平台。

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你点的每个在看，我都认真当成了喜