R语言做数据挖掘4本电子书
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
这是我的第77篇原创文章,关于R语言和数据挖掘。
阅读完本文,你可以知道:
1 R语言做数据挖掘4本电子书
“读书是易事,思索是难事,但两者缺一,便全无用处。” 富兰克林
曾几何时,我在一次面试中,面试官问,“数据挖掘和机器学习有什么区别?”,朋友们也可以思考下这个问题。
实际工作中,我们有时候用R语言做数据分析工作;也有时候需要使用R语言做数据挖掘的工作。我在这里分享4本R语言做数据挖掘的书籍,你想用R语言做数据挖掘的工作,可以获取和阅读它们。你想了解数据挖掘的十大常用算法的R语言实现,可以从这些书籍里面找到答案。
No.1 Learning Data Mining with R
No.2 Data Mining Algorithms Explained Using R
No.3 R Data Mining Blueprints
No.4 Data Mining With R Learning with Case Studies
温馨提示:这些电子书,仅供学习使用。
我的阅读建议:
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请朋友们带着问题去阅读,若是你想了解R语言做数据挖掘项目,你可以阅读第四本书和第三本书,这两本书里面以项目案例为导向,介绍了如何用R语言和数据挖掘算法来完成一个个数据项目;若是你想学习用R语言做数据挖掘,你可以阅读第一本书,正如书名而言,学习用R语言做数据挖掘;若是你想了解如何使用R语言来解释各种数据挖掘算法,你可以阅读第二本书,这本大部头介绍数据挖掘里面分类,回归和聚类问题的算法以及如何用R语言来实现。
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若你是一个实用主义者,想学习数据挖掘知识,然后迁移到自己手中的数据来做学术研究和数据项目,我建议把这四本书进行组合式、穿插式地阅读和应用,以问题和数据为驱动,以目录结构为导向,找到自己所需的内容做学习,消化,吸收和转化。
书籍获取的方法:
第一步:请添加我的个人微信:luqin360,备注:实名+专业或者职业
第二步:即可获取。
获取书籍的朋友,我会诚邀他(她)们加入R语言圈子2,大家一起学习,交流和分享,共同进步,成长和提升。
我身边人的故事:
我身边很多朋友,都在学习和使用R语言,他们主要使用R语言做这些事情。
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R语言画出高质量的图形,用于出版或者展示。这方面的书籍,可以查阅R语言做数据可视化4本电子书。
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R语言学习统计学知识,做统计学以及在各行各业的研究和应用。这方面的书籍,可以查阅R语言做统计学3本电子书。
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R语言做数据分析的工作,以业务和数据为导向,开展数据分析工作,输出有价值的报告和结果。这方面的书籍,可以查阅R语言做数据分析4本电子书。
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R语言做数据挖掘的研究和工作,R语言做机器学习的研究和应用,R语言做数据学习的事情和任务。等等
总之,R语言是一个适合研究数据和应用数据的得力工具,软件,平台。
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