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      • 【DS】Centos7服务器上安装R和Rstudio

      【DS】Centos7服务器上安装R和Rstudio

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2018年12月28日
      测试开头

      【DS】Centos7服务器上安装R和Rstudio


      笔者邀请您,先思考:

      1 服务器上如何安装R和RStudio?

      为了增加计算力来处理和整合更多和更杂的数据集,运维同事给我们分配了服务器。服务器是用Centos7的Linux系统,为了完成数据科学任务,我们需要在服务器上面搭建R平台。

      通过阅读本文,你可以获得:

      • 服务器上面安装R和RStudio

      • 服务器上面安装常用R包

      1 准备工作

      在CentOS 7上,R可以基于epel package repository使用yum来安装,所以我们需要先添加它。

      1sudo yum install epel-release
      2sudo yum update

      2 安装R

      1sudo yum install R -y

      安装完毕后,输入命令

      1R

      出现下面结果,表示安装成功了。

      【DS】Centos7服务器上安装R和Rstudio

      3 安装Rstudio Server

      你在这里可以查看最新的版本和安装指南。

      1wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-rhel-1.1.453-x86_64.rpm
      2sudo yum install rstudio-server-rhel-1.1.453-x86_64.rpm -y

      Rstudio Server安装好后,需要在服务器上面启动它

      1sudo systemctl status rstudio-server

      如果您正在服务器上安装它(没有GUI),您可以通过浏览器使用RStudio,方法是打开RStudio正在运行的端口(默认为8787)。对于GUI机器,只需在http://你的服务器IP:8787 打开RStudio,将出现以下屏幕,使用安装RStudio (sudo用户)时使用的用户名和密码。

      成功打开的RStudio如下:

      【DS】Centos7服务器上安装R和Rstudio

      安装常用R包

      1 tidyverse包

      tidyverse包是为数据科学设计的R包的集合。所有包都共享基本的设计哲学、语法和数据结构。在这里可以学习如何使用这个包。

      在安装tidyverse包的时候,需要在服务器上面先做如下设置,因为这个包需要依赖这些程式。

      1yum install libxml2-devel
      2yum install openssl-devel
      3yum install libcurl-devel

      安装tidyverse包的命令

      1install.packages('tidyverse')

      加载tidyverse包的命令

      1library(tidyverse)

      返回如下结果,表示成功安装。

      【DS】Centos7服务器上安装R和Rstudio
      2 caret包

      caret包 是(Classification And REgression Traing)的大字母缩写,包含了一系列函数集,用来简化创建预测模型的过程。这个包主要包含如下工具:

      • 数据划分

      • 预处理

      • 特征选择

      • 模型设计和构建

      • 使用重采样的模型调优

      • 变量重要性评价

      在这里有caret包的详细介绍。

      安装caret包的命令

      1install.packages('caret')

      加载caret包的命令

      1library(caret)

      返回如下结果,表示caret包安装成功,可以正常使用了。

      【DS】Centos7服务器上安装R和Rstudio
      3 scorecard包

      scorecard包提供IV,变量过滤,最佳WOE分箱,评分刻度和性能评价等函数集,使得评分卡的设计和开发更加轻松和高效。这个包主要提供如下函数集:

      • 数据划分(split_df)

      • 变量选择(var_filter, iv)

      • woe分箱(woebin, woebin_plot, woebin_adj, woebin_ply)

      • 评分刻度(scorecard, scorecard_ply)

      • 性能评价(perf_eva, perf_psi)

      在这里可以查看这个包的详细文档,在这里可以查看这个包使用案例。

      scorecard包安装和加载命令

      1install.packages('scorecard')
      2library(scorecard)

      针对你的业务问题,需要使用其它R包,按着安装R包的方法,安装即可。

      参考资料:
      1 http://devopspy.com/linux/install-r-rstudio-centos-7/

      关于服务器上面安装R平台,您有什么疑问或者想法,请留言。

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      数据人网:数据人学习,交流和分享的平台,诚邀您创造和分享数据知识,共建和共享数据智库。


      测试结尾

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