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      • R语言数据挖掘分析培训班(企业-深圳-李)

      R语言数据挖掘分析培训班(企业-深圳-李)

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2016年12月14日
      测试开头

      R语言数据挖掘分析培训班(企业-深圳-李)

      附件:

      一、培训对象

      各企业从事数据挖掘与分析的技术及管理人员,各高校相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生。

      二、培训目标

      (1)让学员尽快掌握R语言的基本用法,掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统,学会基本的编程方法。

      (2)结合统计分析的思想和实际案例,深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据分析,让学员不仅掌握R语言的使用,同时学会统计分析的思想。

      (3)学完本课程后,使学员可以熟练的运用R语言进行实际的数据挖掘分析工作。学会R语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说,可以大大提高其工作效率。

      (4)紧密结合应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力

      三、培训特点

      培训以“实用,高效”为原则,没有复杂的算法,回避公式推导,全案例教学,用案例来介绍方法的思想及原理,然后通过R代码来介绍方法的实现,既用简洁易懂的语言讲述理论方法,又同时进行实际数据分析,展示R软件包及相关的程序,不仅仅适合零基础的R初学者,同时也适合经验较为丰富的R操作者。该课程可以保证学员直接进入处理实际问题的状态,灵活的运用课程所讲的方法和程序处理实际问题。提供全部教学内容讲稿、PPT、案例数据、全部源代码、编程操作步骤,建立与老师的长期的答疑联系。

      四、时间地点

      2016年1月12日~15日      深  圳

      五、课程大纲

      第一天

      第1讲:R语言编程基础

      1. 1.     R漫谈

      2. 2.     R的工作环境

      3. 3.     R的基本语法

      4. 4.     控制语句(条件和循环)

      5. 5.     使用及编写函数

      6. 6.     R的面向对象机制

      7. 7.     R语言编程的最佳实践经验

      8. 8.     最简单的制作R包的方法

      第2讲:R语言数学基础

      1. 1.     向量和矩阵

      2. 2.     线性代数与矩阵运算(行列式、矩阵操作、线性相关、逆、特征分解、SVD等)

      3. 3.     随机变量与分布(概率、随机变量、随机数、密度函数、分布函数等)

      第二天

      第3讲:R语言数据操作

      1. 1.     数据的读入与写出

      2. 2.     文件的操作

      3. 3.     数据库操作

      4. 4.     常用数据处理函数

      5. 5.     数据处理神器:dplyr

      6. 6.     大数据的处理

      第4讲:统计模型

      1. 1.     线性回归及

      2. 2.     模型诊断及案例分析

      3. 3.     回归的扩展(非线性、Logistic回归、Lasso)

      4. 4.     主成分分析和因子分析

      5. 5.     聚类分析和判别分析

      6. 6.     多维变量的探索

      7. 7.     时间序列简介

      8. 8.     蒙特卡洛方法简介

      第三天

      第5讲:机器学习

      1. 1.     数据挖掘与机器学习

      2. 2.     无监督学习(关联规则、聚类分析)

      3. 3.     判别与分类

      4. 4.     分类算法简介(Logistic回归、决策树、SVM、随机森林、Boosting等)

      5. 5.     分类算法的评估与交叉验证

      6. 6.     深度学习的最新进展分享

      第6讲:数据可视化

      1.  描述统计与统计图形简介

      2.  R中的图形设备与作图方式

      3.  常用图形参数介绍

      4.  ggplot2简介

      5.  动态可视化的示例和业界新进展

      6.  数据关系的探索(散点图与相关分析、箱线图与因子析、

      7.  马赛克图与列联表分析)

      8.  数据分布的研究(直方图、QQ图、热图)


      第七讲:现代分析技术的应用(选修)

      1. 1.     自然语言处理与文本挖掘

      2. 2.     社交网络分析

      3. 3.     空间数据的展示与地理信息分析

      4. 4.     图像分析技术简介

      5. 5.     最优化方法与运筹学简介

      (培训采用案例教学方式,因选用案例较多,大纲中不一一罗列)

      六、颁发证书

      学员培训后经考核合格可获得全国通信和信息技术创新人才培养工程《数据挖掘与分析应用高级工程师》职业技术水平证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核,具备相应的专业知识和专业技能。并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据,可网上查询验证,全国通用。

      七、拟邀师资

      李老师,毕业于北京大学,浙江大学软件学院兼职教授、华东师范大学硕士研究生导师,台北商业大学业界专业教师,曾任Mango Solutions(全球最大的R技术开发公司) 中国区数据总监,2015上海R语言大会主席,专注于数据科学在行业里的应用。2005年从事R语言相关研究,擅长R语言的工程开发与分析建模,是 Rweibo、Rwordseg、tmcn等 R 包的作者,著有《数据科学中的R语言》,翻译了《R语言核心技术手册》、《机器学习与R语言》,撰写过大量R语言的基础和高级应用类文章,从事R语言数据挖掘分析培训多年,探索出一套以案例讲解带动理论理解和软件操作熟悉的方法。

      八、费用标准

      培训费用3980元/人(含培训费、教材费、考试费、证书等相关费用),食宿统一安排,费用自理。

      九、联系方式

      联系电话: 010-59024899       

      手  机: 18618109420

      联系人: 孙老师                

      邮箱:2777641833@qq.com

      注:名额有限!请确定参加人员从速报名,培训前7日我们将给您邮件发送《报到通知》,告知具体培训地点、乘车路线等事宜。

      测试结尾

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