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      • R中NLP生态系统概述

      R中NLP生态系统概述

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2019年2月14日
      测试开头

      R中NLP生态系统概述


      笔者邀请您,先思考:

      1 您使用过R语言解决NLP问题的那些包?

      2 如何使用R语言做情感分析和主题模型?

      R语言如何解决NLP问题?带着这个问题,在网上发现一篇介绍R中NLP生态系统概述的英文文章。我把它翻译,希望对大家有帮助。

      原文链接:
      http://www.bnosac.be/index.php/blog/87-an-overview-of-the-nlp-ecosystem-in-r-nlproc-textasdata

      在BNOSAC, R经常用于执行文本分析,因为它是一个优秀的工具,可以提供数据科学家在业务设置中执行文本数据分析所需的任何东西。

      对于不熟悉丰富的R包在文本分析方面提供的所有可能性的用户,我们制作了这个思维导图,展示了在BNOSAC建立的文本挖掘项目中经常使用的技术和R包的列表。

      下载图片,让你的眼睛放大到不同的主题。希望它能开阔你的视野。

      编者按:
      整幅图的下载链接:
      http://www.bnosac.be/images/bnosac/blog/NLP-R-ecosystem.png

      R中NLP生态系统分模块的展示如下:

      • 文本处理

      R中NLP生态系统概述
      • 内容理解

        R中NLP生态系统概述
      • 自然语言处理

        R中NLP生态系统概述
      • 问答

        R中NLP生态系统概述
      • 主题模型

        R中NLP生态系统概述
      • 数据可视化

        R中NLP生态系统概述
      • 情感分析

      R中NLP生态系统概述
      • 预测分析

      R中NLP生态系统概述
      • 词嵌入与网络模型

      R中NLP生态系统概述
      • NLP的R包框架

        R中NLP生态系统概述

      编者按:关于上面各个模块介绍的R包和相应的方法,您在使用中有什么心得或者问题,请留言。


      R中NLP生态系统概述

      内容推荐


      • 如何阅读论文?

      • 论文管理工具,我用Zotero

      • 一个数据人的2018

      • R机器学习介绍第一部分

      • R机器学习介绍第二部分

      • R中你应该学习的7种可视化

      • R中用线性回归进行预测建模

      • 使用RMarkdown沟通结果

      • 使用LIME探索模型

      • RStudio1.2新功能介绍

      • 使用spotifyr聚类Springsteen专辑

      • 使用R和tidytext对Trustpilot 的评论进行主题建模

      • R语言做深度学习

      • 使用pdftools包获取pdfs的数据

      数据人网:数据人学习,交流和分享的平台,诚邀您创造和分享数据知识,共建和共享数据智库。


      测试结尾

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

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