R中NLP生态系统概述

笔者邀请您，先思考：

1 您使用过R语言解决NLP问题的那些包？

2 如何使用R语言做情感分析和主题模型？

R语言如何解决NLP问题？带着这个问题，在网上发现一篇介绍R中NLP生态系统概述的英文文章。我把它翻译，希望对大家有帮助。

原文链接：
http://www.bnosac.be/index.php/blog/87-an-overview-of-the-nlp-ecosystem-in-r-nlproc-textasdata

在BNOSAC, R经常用于执行文本分析，因为它是一个优秀的工具，可以提供数据科学家在业务设置中执行文本数据分析所需的任何东西。

对于不熟悉丰富的R包在文本分析方面提供的所有可能性的用户，我们制作了这个思维导图，展示了在BNOSAC建立的文本挖掘项目中经常使用的技术和R包的列表。

下载图片，让你的眼睛放大到不同的主题。希望它能开阔你的视野。

编者按：
整幅图的下载链接：
http://www.bnosac.be/images/bnosac/blog/NLP-R-ecosystem.png

R中NLP生态系统分模块的展示如下：

• 文本处理
  

• 内容理解
  

  

• 自然语言处理
  

  

• 问答
  

  

• 主题模型
  

  

• 数据可视化
  

  

• 情感分析

• 预测分析

• 词嵌入与网络模型

• NLP的R包框架
  

  

编者按：关于上面各个模块介绍的R包和相应的方法，您在使用中有什么心得或者问题，请留言。

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