R基本画图教程

R语言擅长画图，把数据图像化，易于理解数据，发现模式。

本文总结R基本画图的知识。R基本画图，指利用R自带的画图包graphics的方法作图。

• 1 工作中常用的图形

• 2 常用图形表示

• 2.1 柱状图

• 2.2 折线图

• 2.3 散点图

• 2.4 直方图

• 2.5 盒箱图

• 3 总结

1 工作中常用的图形

为了更好地理解数据，为了更好地呈现数据结果，为了“化繁为简”等。我们时常要做数据可视化，即把数据以某一种合适的图像表示出来。

面对数据，选择以什么图形表示呢？
第一步：确定是单一图形还是组合图形；
第二步：核查横轴变量的类型，是连续变量还是离散变量
第三步：选择合适的图形形式
第四步：绘制图形

工作中常用图形，总结如下：
1 柱状图
常用于展示横轴是离散变量和纵轴是连续变量。

2 折线图
常用于展示两个连续变量之间的变化关系，比方说伴随着时间推进的折线图。

3 散点图
常用于展示两个连续变量之间的关系，把这些点之间使用直线连接起来，就形成了点线图。

4 直方图
常用于展示变量的分布情况

5 盒箱图
常用于展示类别变量的分布

绘制图形后，需要对图形做修饰操作。
图形修饰，包括这些内容：
1 添加标注
2 修饰坐标轴
3 设置尺寸、大小和颜色
4 设置图例

2 常用图形表示

实践出真知。

2.1 柱状图

问题：对数据做柱状图
方法：利用barplot()方法
数据集:R自带的BOD，如图：

代码：

barplot(BOD$demand, names.arg = BOD$Time)

柱状图：

说明：
柱状图类似直方图，差异是柱状图的x轴是离散变量，而直方图的x轴是连续变量。

2.2 折线图

问题：对数据做折线图
方法：利用plot()方法和设置参数type=’l’
数据集：R自带的pressure，如图：

代码：

plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")

折线图：

组合折线图：

plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")
lines(pressure$temperature, pressure$pressure/3, col="red")

2.3 散点图

问题：对数据做散点图。
方法：利用plot()方法。
数据集：R自带数据集mtcar
代码：

View(mtcars)
plot(mtcars$wt, mtcars$mpg)

散点图：

2.4 直方图

问题：对数据做直方图。
方法：利用hist()方法。
数据集：R自带数据集mtcars
代码：

hist(mtcars$mpg)

直方图：

2.5 盒箱图

问题：对数据做盒箱图。
方法：利用boxplot()方法。
数据集：R自带数据集ToothGrowth
代码：

boxplot(len ~ supp, data = ToothGrowth)

盒箱图：

3 总结

R语言自带包graphics可以实现基本画图，包括柱状图、折线图、散点图、直方图和盒箱图等。每一种图形都有其合适的应用场景，从所要绘制的变量类型选择合适图形。

您在阅读中，有什么建议或者想法，请评论。
想加入数据人圈子，请加微信：luqin360

数据人网是数据人学习、交流和分享的平台http://shujuren.org 。专注于从数据中学习到有用知识。
平台的理念：人人投稿，知识共享；人人分析，洞见驱动；智慧聚合，普惠人人。
您在数据人网平台，可以1）学习数据知识；2）创建数据博客；3）认识数据朋友；4）寻找数据工作；5）找到其它与数据相关的干货。
我们努力坚持做原创，聚合和分享省时有用的数据知识！
我们都是数据人，数据是有价值的，坚定不移地实现从数据到商业价值的转换！

公众号推荐：数据科学与人工智能

分享数据科学与人工智能的知识和资讯。

点击【阅读原文】，进入【数据人网】