你喜欢用R和ggplot2做数据可视化吗？

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

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我对使用R和ggplot2包做数据可视化是非常有兴趣的。围绕这个主题，已经总结和分享了一些内容，系列文章如下：

1 ggplot2包|折线图

2 ggplot2包|面积图

3 ggplot2包|柱形图

4 ggplot2包|散点图

5 ggplot2包|气泡图

6 ggplot2包|直方图

上述文章注重实用性和指导性，让你可以按步骤绘制出一系列可用而美化的图形。关于ggplot2包更详细地学习，建议朋友们可以去阅读这方面的书籍。本文给大家推送两本与ggplot2相关的书籍。一本是ggplot2包作者Hadley Wickham写的《ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis》,中文的纸质版购买链接如下：

作者系统性地介绍了ggplot2包的设计思想、画图原理以及相关图形的实现。另一本是《Applied Data Visualization with R and ggplot2》,这本书可以做作为前一本书的补充读物，你可以有选择性地选择相关主题来阅读。此书的高级画图技术以及具体解决方案吸引了我，我优先阅读了这些内容，并且思考着，如何迁移到我自己的手头数据，以提升我的数据可视化技能。

这两本书，我这边有英文的电子版本。想阅读的朋友，请进入R语言公众号，点击【资料推荐】左边的键盘图标

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