【R每日一贴】R画散点图的回归线？

文/陆勤

问题描述：为了发现数据点对的关系，有时候需要添加回归线？

解决方案：首先，画数据点对的散点图，plot(x,y)；其次，创建模型，m <- lm(y~x)；最后，添加回归线abline(m)。

【注意】使用abline(m)绘制模型对象时，它是画最佳拟合回归线。而plot(m)是画回归分析的诊断图。

举例说明：

> library(faraway)

> data(strongx)

> plot(crossx ~ energy, data=strongx)

> m <- lm(crossx ~ energy, data=strongx)

> abline(m)

【提示】用一个公式来画图，即plot(crossx~energy, data=strongx)，可以发现拟合的回归直线与回归公式是对等的。另一种方法是plot(strongx$energy, strong$crossx)，容易混淆，因为plot两个参数的顺序与lm参数的顺序不一致。

【想一想】

1 回归线怎么理解？

【做一做】

1 查阅lm函数帮助文档并实战lm函数的应用实例？

【温馨话语】

胸怀广大，须从平淡二字用功。

我是陆勤，微信号：wangluqing360，你们在R路上的朋友，一起欣赏R路上的风景。PPV课R语言群：342699237，欢迎朋友们加入，共建最好的R社区。

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