R语言做数据科学3本电子书

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

这是我的第83篇原创文章，关于R语言和数据科学。

阅读完本文，你可以知道：

1 R语言做数据科学的3本英文电子书

“PDFMV框架是问题-数据-特征-模型-价值五个英文字母的首字母组合而成，它是以问题为导向，数据为驱动，利用特征和模型从数据中学习到知识，以创造价值的系统化过程。”

1 背景

R语言 适合做数据科学的工作。一个数据科学工作流，如下图所示。

它包括数据获得，数据准备，数据探索，数据分析和建模，数据可视化的工作，R语言都可以胜任这些工作。我总结的PDFMV框架，一个数据工作的方法论，一种以问题为导向，数据为驱动，利用特征和模型从数据中学习到知识，以创造价值的系统化过程，R语言也能够做PDFMV框架下各项事情。

如何掌握R语言做数据科学工作的技能？一方面，根据数据科学工作流中的环节，选择相应的主题学习，我在前面推送的一系列R语言书籍，如下所示：

涵盖了数据可视化，数据分析，统计学，数据挖掘和机器学习等主题。另一方面，直接阅读R语言做数据科学相关的书籍，我在本文推送3本R语言做数据科学的书籍，请参照我的阅读建议，选择合适的书籍阅读和应用。

2 R语言做数据科学书籍

1：Practical Data Science With R

2：R For Data Science Import,Tidy,Transform,Visualize and Mode Data

3：R Data Science Quick Reference

温馨提示：以上书籍，仅供学习使用。

3 阅读建议

我的阅读建议如下。

1：若你想全面地学习如何使用R语言完成数据科学工作流各个环节的任务，请你阅读第二本书。这是一本经典的R语言做数据科学的书籍，分享了R语言和相关R包完成数据导入，整理，变换，可视化和模型等这些方面的任务。
2：若你想了解数据科学的实用性和数据科学对各行业的影响和作用，请你阅读第一本书。这本书介绍了很多行业里面的数据项目案例，以案例为导向，启发我们如何开展数据科学思索和工作。
3：若你想了解做数据科学的工作需要使用到那些R包，请你阅读第三本书。正如书名所言，它是一本数据科学的参考书，把数据科学各环节中重要的R包做了索引和介绍，比方说函数编程的purrr,数据管理的dplyr,管道操作的magrittr,数据导入的readr,字符串处理的stringr，日期和时间操作的lubridate等等。
4：若你是学生或者有足够的时间，我建议你把这三本书的都看下，看的顺序，第二本—第一本—第三本。你在阅读的过程中，以数据科学工作流为导向图，进行学习和实践，一定要把书本的代码做复现，重构和迁移。

4 书籍获取

需要书籍的朋友，请扫码添加我的微信，回复【实名+职业或者专业】，我会告诉你怎么获取书籍，同时，也会邀请你加入我们的R语言圈子。

关于R语言做数据科学的书籍，你有什么问题，请留言。

我是数据人王路情，做着数据工作，也喜欢写点东西，给大家分享一些有用信息和内容。愿朋友们喜欢。

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