【R读书笔记】R语言读书心得1-进入R

1.数据的导入和基本操作

我相信，各位学习R语言的朋友都应该多少都应该看了《R语言实战》这本书。我个 人认为，《R语言实战》确实是一本适合刚刚接触R语言的朋友学习，同时也适合已经入门的人士把这本精读下来。可以说，如果能把这本书精度下来，最少，我们 使用R的水平必然比以前有了几个层次的提升。

在之前一篇导论中，我已经把这次读书笔记的计划以及架构都已经说的很清楚了，所以这里就不再强调，而是直接进入正题。

在正式进入主题之前，在本书的开头也提到了，我们为什么要选择R作为我们数据分析的入门语言？尽管我之前在给类的文章中我都表态说学什么都没有所谓，但是，由于我刚开始也是从R开始学习的，而现在也还在学习R，所以，我还是推荐大家从R语言入手，其主要原因如下：

1. R是一款免费而且是开源的编程语言，之前看了一下Matlab，Matlab是需要收钱的，而且价格并不菲，除非你是盗版下载它；而R是免费的，我相信，如果你是老师或是学生，其优点是显而易见的。

2. R不止是一门很好的统计学编程语言，而且也是一门容易学习的语言。到目前为止，R语言有7000多个程序包，它们能处理数据科学各个领域的问题，而你只需要调用相关的R包和里面的函数，这时你只需要调用相关函数，而不需要写太多的代码就能解决一个问题，这何乐而不为呢。

3. R是一个很强的交互式数据分析平台。它有很好的数据输入、输出功能，甚至调用自行编写的函数进行数据分析，并保存每一个步骤都是相当的方便，这样的软件使用起来是多么的高效。

4. R语言有强大的可视化功能。在R里，你只要使用ggplot2包并调用里面的函数，就能很好的把基本的统计图像画出来，甚至，你可以按照你的需要把相关图像改成你所需要的效果。这里，我敢保证，它可以帮你作出高质量的统计图像。

1.1下载和安装R

当然，R语言的优势之处还有很多，其它的话你就自行看书了解就可以了。
说完了R语言的优势，或许你已经心动了，决定要学习R语言了。那么，我们现在要做的，就是安装好R语言。

怎么安装R呢？首先，我们需要进入R语言官网：https://www.r-project.org/，这时我们会看到这样的界面：

接下来，我们找到安装的地方，就是Download下面显示的CRAN，点击以后，我们会看到下面的这个界面：

这里，我们选择中国厦门这个镜像，也就是China那里的最后一行，点击以后，我们会进入下面的界面：

这时，我们再选择Download R for Windows这个选项，之后进入到下面的这个界面：

点击第一行的install R for the first time，进入到下面的界面：

只要看到这个链接就可以，点击它就能下载了。

接下来，我也讲一下如何下载Rstudio吧，而且以后的操作主要也是在Rstudio中执行的。安装Rstudio的官网是https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/，这时我们就进入到下面的这个界面：

要下载Rstudio的话，我们在这个页面下边找到：

这里，我们看到各种操作系统版本的Rstudio以及相关源代码。这里，大部分的人都是使用Windows操作系统的，所以，我们就直接点击第一行就好了。剩下的限于篇幅，我就不再介绍了。

1.2进入R

我想，你已经成功的安装R了。大家都看到这个界面了吧：

然后，我们点击File->New File->R scrip就能创建一个运行R的环境了。

好了，我们现在就开始我们的R语言之旅。
首先，我们可以随便的打个数字1，有：


我们轻轻松松地打了个1上去。其实，我们也可以在里面输入一串数字，先看看有序的一串数字：


其实，还有以下两种方法也能实施同样的效果，而这里，我们用到c（）函数来输入向量，得：

当然，你也可以像你当初学C语言那样定义一个变量来存储这些向量，以后你也可以像C语言那样随机定义一个变量来储存各种数据，如下：

这里，你定义完p以后，再打上p就可以输出里面的内容了。

1.3帮助文档和工作目录设定

当然，我们在学习的过程中，难免遇到一些我们一时无法解决的问题，学习R也不例外。学习R的时候，如果我们不知道某些问题怎样使用一个特定的函数或相关程序包，我们就需要使用帮助文档，常见的有help()，例如，我们想要了解一下矩阵是怎么使用的，如下：

help(matrix)

这里，is.matrix()判断一个变量或参数是否是矩阵，as.matrix()则是把其它形式的变量转换成矩阵的格式。再看看 matrix()，data表示我们需要输入的数据，nrow和ncol分别表示矩阵的行数和列数，byrow可以理解为是一种逻辑运算，它默认情况下把 未填满的矩阵按列填满，否则按行填满，其它的可以自行参照帮助文档里的内容。当然，如果大家发现这里有什么说的不合理的地方，也欢迎大家在最底下的留言板 那里指出具体的错误和正确的表达方法，这样，无论对于我，还是对于你本人都是一个收获的过程。

除了help()，你们也可以参照书本里面的其它帮助函数，它们都有各自的更能，列表如下：

这部分的内容大家就自行理解好了。

接下来，我们讲一下工作目录。在R语言的编程过程中，如果我们想要调用函数读入一些相关的数据文件或文本文件，都需要确认此文件就在工作目录里，否 则，程序会报错说找不到。那么，我们怎么查找我们的工作名录呢？这里，我们需要用到getwd()函数。首先，我拿我自己的电脑为例，看一下我的工作目录 在哪：
getwd()

这里显示，我的工作目录在C盘的Users里的管理里的文档。假如为了方便工作目录，我们可以使用setwd()函数进行更改。下面，我还是以我自己的电脑为例，把工作目录设定到E盘的新建的一个文件夹数据1里，具体过程如下：
setwd()
现在，我们再一次使用getwd，查看是否已经更改到我所设定的目录：
getwd()

这里，我们已经成功的修改了我们的工作目录。因此，以后我们可以把要导入的数据存入这里，然后使用read.table()函数即可。
当然，其它一些函数也能对工作目录进行相关操作，详细如下：

1.4程序包

到目前为止，R语言已经有7000多个系统自带的或者各位R用户所编写的R程序包，而这些包能处理各个领域的问题。因此，这些R包的功能是非常强大的，这也是为什么R现在这么热门的原因。
说到使用程序包，我们首先就得把它调用出来。在R里，我们可以用library()函数进行程序包的调用，而这里，我调用一下过程如下：
Library(ggplot2)

已经成功调用了。现在，我们可以试一下使用里面的函数（以后讲到数据可视化的时候，ggplot2包是重点讲解的），例如，使用qplot()函数 画一个条形图。这里，我们调用一个系统自带的数据集，pressure数据集。首先，我们先help(qplot)，其帮助文档内容如下：

我们可以看到，qplot是ggplot2包里的一个作图函数，其作用类似于普通的plot()，就是根据数据集作图。其中，x,y,data这几 个参数必须填，geom代表作哪一类的图像，如果是折线图，则geom=”line”，要作箱图，则geom=”boxplot”，类似的还有很多，以后 讲到可视化的时候会具体讲。

现在，我们就使用qplot()函数简单做一下折线图：
gplot(temperature,pressure,data=pressure,geom=”line”)

当然，如果library()调用以后显示包没有安装，那么，我们首先就要检查一下你是否打错名字，如果没有打错，我们可以试一下install.packages()函数进行包的安装，或者调用系统里面的功能也行，过程如下：

点击install，然后弹出这个界面：

然后你就直接在空白的那一行输入你要安装的包就好了。

当然，你也可以在R×64 3.2.3里进行安装，这时，你需要设定镜像，过程如下：
【程序包】-【设定CRAN镜像】，然后弹出一下界面：

这里，我们可以选择选择最后一行的网络镜像，然后弹出如下界面：

我这里推荐安装中国厦门的镜像，点击以后，镜像就已经设定成功。现在，你就能直接使用install.packages()函数进行安装了。这里，你就直接install.packages(”包名”)就好了，这样，你的包就安装成功了。

何品言，热爱英语和数据科学。

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