【R每日一贴】R函数向量化？

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摘要

R函数向量化思想。

【R语言】致力于传播R知识，包括【R每日一帖】、【R书籍推荐】、【R案例分享】，【R那些事】和【R微课】栏目。在这大数据时代里，从数据中找出价值，既是机遇又是挑战。R语言可以帮助我们获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和理解数据，以进行数据化决策！

问题描述：有人说，R做事情的效率不是很好。若是使用其他编程语言语言类似的循环结构，比较耗时。针对这种现状，大家可以关注R函数向量化编程。

解决方案：利用R函数向量化编程可以大大提供工作效率和执行性能。R函数向量化是R语言最强大方面之一。所谓R函数向量化，是这些函数可以直接对向量的每个元素进行操作。

举例说明：

范例一：利用sqrt()函数对一个向量求平方根

> vec1 <- c(4, 7, 23.5, 76.2, 100)

> result <- sqrt(vec1)

> result

[1]  2.000000  2.645751  4.847680  8.729261 10.000000

范例二：向量的运算操作

> vec2 <- 1:5

> vec2

[1] 1 2 3 4 5

> vec3 <- seq(from=1, by=2, length=5)

> vec3

[1] 1 3 5 7 9

> vec2 + vec3

[1]  2  5  8 11 14