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      • 数据连接:dplyr包的join系列函数

      数据连接:dplyr包的join系列函数

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 未分类
      • 日期 2021年9月9日
      • 评论 0评论

      专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。




      这是我的第55篇原创文章,关于R语言和数据连接。

      阅读完本文,你可以知道:

      1 R语言dplyr包join系列函数使用

      2 R语言数据连接和SQL连接的对应关系






      昨日,我在用R语言做情感分析数据项目时,有一行代码使用dplyr的semi_join函数。这个函数是我第一次接触到,我以前做数据连接的时候主要使用inner_join函数和left_join函数。因此,我继续学习下semi_join函数,并同时把R语言的join系列函数做个总结。在查阅的学习资料的过程中,找到一份利用动画演示dplyr包各种join函数的工作机制,可以帮助我们更形象地理解各种join函数是如何工作的。


      我们先构建一份简单的人工数据集。

      library(tidyverse)

      # 构建数据
      x <- tribble(
        ~key, ~x,
        1, "x1",
        2, "x2",
        3, "x3")

      y <- tribble(
        ~key, ~y,
        1, "y1",
        2, "y2",
        4, "y4")
      x
      y


      结果



      1
      dplyr包join系列函数工作机制

      dplyr包join系列函数包括:

      inner_join|left_join|right_join|full_join|semi_join|anti_join。


      1.1  inner_join函数

      代码:

      # 内连接 inner_join
      x %>% inner_join(y, by="key")

      结果:

      工作机制:

      1.2 left_join函数

      代码:

      # 左连接 left_join
      x %>% left_join(y, by="key")

      结果:

      工作机制:

      1.3 right_join函数

      代码:

      # 右连接 right_join
      x %>% right_join(y, by="key")

      结果:

      工作机制:


      1.4 full_join函数

      代码:

      # 全连接 full_join
      x %>% full_join(y, by="key")

      结果:

      工作机制:

      1.5 semi_join函数

      代码:

      # semi_join
      x %>% semi_join(y, by="key")

      结果:

      工作机制:

      1.6 anti_join函数

      代码:

      # anti_join
      x %>% anti_join(y, by="key")

      结果:

      工作机制:

      2
      R语言数据连接与SQL连接对应关系

      1 dplyr包内连接函数和外连接函数与基础函数merge的对应关系

      说明:dplyr包外连接函数—left_join|right_join|full_join


      2 dplyr包内连接函数和外连接函数和SQL连接对应关系


      3 dplyr包内连接函数和外连接函数的工作机制的韦恩图


      参考资料:

      1 https://www.jianshu.com/p/1f4c7bfed3d4

      2 https://r4ds.had.co.nz/tidy-data.html

      3 https://github.com/gadenbuie/tidyexplain#relational-data


      关于dplyr包join系列函数的使用,您有什么疑问或者想法请留言。


      需要深入交流和沟通,请加我的微信:luqin360。备注:实名+工作或者专业,否则不会通过。


      数据思考与践行


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