代码协同与管理
专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
这是我的第81篇原创文章，关于代码管理。
阅读完本文，你可以知道：
1 代码协同与管理的解决方案
“我们需要合作，需要团队作战。在团队中，各自发挥长处，完成事情的过程中，相互学习，共同成长。”
1 背景
因为与好友合作做一个项目，涉及到代码共享，更新和维护的事情。前期，我们是定期地做沟通，然后代码相互发送，以进行代码的不断迭代和完善。伴随这个项目的持续，和新的项目启动。我们觉得当前代码管理方式，不利于双方之间的高效地协同工作。因此，我们决定采用GitLab+Git的代码协同与管理方式。
2 环境搭建
我使用我们的私有云产品-数据盒子上面已经部署好的GitLab，为什么选择私有云上面的GitLab？原因有两点。1）保证数据的安全；2）保证数据上传和下载的速度。我具有管理者权限，可以给项目开发者创建账号，可以对开发者的代码进行管理和合并。同时，我让每一位项目参与者下载和安装Git软件，并掌握常用Git命令。
3 代码协同与管理
所有需要协同工作的项目，由我这边创建和管理，同时，把各位开发者分派到合适的项目，为每一位开发者分配一个属于自己的开发者分支。大家统一按着下面逻辑进行项目的开发。
–1：首先，切换到自己的开发者分支下，拉取主分支的最新代码。
git checkout zhangsan_dev
git pull origin master
–2：其次，选择合适的工具，比方说R语言的项目，采用RStudio集成开发工具；Python语言的项目，采用Spyder集成开发工具或者Jupyter Notebook工具进行项目代码的编写，代码测试成功后。把最新的代码推送到自己的开发者分支下。
git status
git add .
git commit -m 'add your comment'
git push
–3：最后切换到主分支，把开发者的最新代码合并到主分支，发起了合并请求，由管理员完成代码合并处理。
git checkout master
git merge zhangsan_dev
4 两点心得
–1：采用GitLab+Git的代码协同和管理，可以极大地提升我们的工作效率，方便我们更好地做代码的维护工作。
–2：采用GitLab+Git的代码协同和管理，也充分地发挥了群体智慧，可以让大家在一个项目中，各自发挥自己的长处，相互学习，共同进步。
关于Git的学习和使用，我推荐大家阅读这本书籍。
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