R做探索性数据分析,助您理解数据
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
【R语言】开通了R语言群,大家相互学习和交流,请扫描下方二维码,备注:姓名-R群,我会邀请你入群,一起进步和成长。
伙伴们,我最近在重温李宏毅老师的机器学课程,并且做了一份学习笔记。你若是想学习和应用机器学习,强烈推荐你进入数据科学与人工智能公众号,查看我的学习笔记,亮点是1)点击阅读原文,就可以在手机上非常方便地观看课程视频;2)加入配套的机器学习群,参与讨论和交流,让我们一起来学习和应用机器学习。
最近在内推阿里巴巴资深数据分析师的岗位,详情可以进入公众号数据人才,它是一个数据人才助手。
好书推荐
3 推断统计与数据科学,moderndive和tidyverse包
4 R for machine learning,从经典的机器学习算法入手
5 R for everyone,人人都可学R和用R,以发现数据里的价值
请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!