R语言做数据处理资料,帮助你生成可进一步分析的数据格式(可供下载)
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
点击上方蓝字关注我,一起学习R语言
在上一期,我建议朋友们学习R语言,可以先从做数据可视化和讲数据故事开始。数据可视化精选6本好书,帮助你生成高质量的图形,让你使用图表和你的客户做有效沟通和信息传递。
当我们导入数据后,为了得到可用于进一步分析的数据表示,我们需要做数据处理。数据处理的目的,就是把原始数据通过清洗,转换,衍生等手段,生成整洁的数据集(Tidy data)。Tidy Data 描述如下图所示:
(来源:Hadley Wickham的论文《Tidy Data》)
2020年国庆和中秋长假也要来临了,在美好的佳节之际,我精选了3份R语言做数据处理的资料。分享给大家,供大家学习和增进。
识别二维码,回复数字“20200930”,获取R语言做数据处理资料!
1 Tidyverse导读
2 数据科学家用R获取、清洗和管理数据指南
3 统计数据清洗及应用(R语言)
R语言做数据处理资料获取方式:
识别二维码,回复数字“20200930”,获取R语言做数据处理资料!
推荐阅读
1 R语言机器学习3本经典书籍集合本,提高你的R语言和机器学习能力!(可供下载)
2 R数据分析和可视化培训课程书籍,5大模块,助你学习数据分析和挖掘技术(可供下载)
3 R语言实战英文书籍,配套源代码,帮助你学习R语言!(可下载)
推荐公众号:数据科学与人工智能
数据科学与人工智能公众号推广Python语言,数据科学与人工智能的知识和信息。扫码下方二维码关注我,一起学习Python语言和数据科学与人工智能。
依托【R语言】公众号,我创建了R语言群,群友们每天都会就R语言的主题进行交流和分享。需要加入R语言群的朋友,可以扫码加我的个人微信,请备注【姓名-入群】。我诚邀你加入群,大家相互学习和共同进步。
请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!