分享就是收获

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

这是我的第80篇原创文章，关于分享。

阅读完本文，你可以知道：

1 我分享的四点内容

“有能力帮助别人，会是一件快乐的事情。”

1 R语言相关书籍

最近几篇文章，我给大家分享R语言做数据可视化，数据分析，统计学，数据挖掘，机器学习的电子书。我觉的，每读一本好书，就是认识一个良师益友。这些良师益友们，可以让我进步和成长，希望参与阅读的朋友们，也有这种体验和收获。

你若是想让这些书籍的价值最大化，我建议你带着问题阅读，并且把学习到的知识和方法与实际的数据工作紧密地联系起来，同时，采用主题式的学习和实践。比方说，你想利用决策树算法做规则挖掘，你就可以找到数据挖掘和机器学习的这些书籍，检索到这个主题，然后开始学习，把多个作者对决策树描述的精华进行消化和吸收，然后转化为自己的东西，并且做自我测试。例如，测试自己决策树算法用于解决什么？决策树算法的优势和劣势是什么？决策树算法的原理是什么？决策树算法如何优化？等等。

2 R语言圈子

为了方便朋友们学习和交流R语言，大家可以加入我们的R语言圈子。我们理念是：大家一起学习，交流和分享，实现共同提升，进步和成长。我们的R语言圈子1非常的活跃，每天都有小惊喜和收获，大家每天都会围绕R语言以及相关内容进行交流和讨论。R语言圈子1已经满了，我们创建R语言圈子2，由一支来自全国各地爱好R语言的朋友组成，期待更多的朋友参与研讨。欢迎你扫码添加我的微信，备注「实名-职业或者专业」，我会诚邀你加入R语言圈子。

3 微信视频号

我的微信视频号已经开通一段时间了，每天坚持至少分享一个视频，利用一分钟之内的时间，传播一个有用的数据知识，包括大数据A-Z系列，大话人工智能系列，PDFMV框架系列，R语言小知识系列，数据科学小技巧系列等内容。我在玩视频号的过程中，也在学习和改进短视频的录制和编辑。欢迎你扫码进入我的微信视频号，与我一起学习数据知识，也请你关注，转发和分享。

4 我创立的PDFMV框架

PDFMV框架，是我经过数年学习，工作和思索后总结和提炼的一个系统性数据工作方法论。我想让更多人的了解它，并且掌握和使用它。我在微信视频号里面做了一个PDFMV框架系列，会用许多个一分钟之内的短视频来让大家明白PDFMV框架是什么？怎么用？以及如何有效地指导数据工作？。