R书籍|R for Data Analysis in easy steps

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

前言

我推出【R书籍】这个专栏，给大家分享一系列R语言主题相关的书籍，主要内容包括但不限于：R语言与数据分析，R语言与统计，R语言与数据可视化，R语言与数据挖掘，R语言与机器学习，R语言与数据科学，R语言编程，R语言的行业应用等等。这个专栏的内容，欢迎大家补充和完善。大家若有书籍要分享或者若有书籍要寻找，都可以在后面留言告知。愿大家在阅读中，活学活用，有所收获。依托【R语言】公众号，我创建了R语言群，群友们每天都会就R语言的主题进行交流和分享。需要加入R语言群的朋友，可以扫码加我的个人微信，请备注【姓名-入群】。我诚邀你加入群，大家相互学习和共同进步。

书籍：

《R for Data Analysis in easy steps》

下载链接：

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这本书通俗易懂，首先介绍了R编程的核心原理：向量化编程，向量化编程是R编程的显著特色，掌握它，可以极大提升代码质量和工作效率；接下来，介绍了矩阵，矩阵的表示和应用，矩阵对数据的研究和实践非常重要，一方面，可以利用矩阵结构方式来存储数据集，另一方面，可以利用矩阵的数学理论和方法来加工数据集，以及如何通过数据可视化从数据中获得洞见。关于这本书的阅读方法，可以根据自己的自身情况，选择合适方式阅读。我是采用快读，选择自己所需的内容进行阅读，学习和迁移。

这本书的内容章节如下所示。