我的R语言学习方法

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

【R语言】已开通R语言社群，五湖四海，天南地北，各行各业，有缘相聚，共享R事，雕刻数据，求解问题，以创价值。喜乐入群者，请加微信号luqin360，或扫描文末二维码，添加为好友，同时附上R-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。

通过运营R语言公众号，认识了各行各业在学习和使用R语言的朋友们。经常会遇到这些问题：

1. 我是R新手，要怎样学习R语言？

2. 我要学习R语言，需要学习那些内容？

3. 王老师，R语言学习，有什么书籍或者视频推荐和分享吗？

等等。

关于R语言的学习，我想分享一下几点内容：

第一点，我们按着下图的【黄金圈法则】问下自己。

1）为什么要学习R语言，即学习R语言的目的和动机

2）怎么学习R语言，即学习R语言举措和行动

3）要学习R语言的什么，即学习的结果和成果

给大家一分钟时间，大家可以思考一下，可以把答案在后面留言或者进入R语言公众号，加入群，一起讨论。

我说一下自己的Why-How-What。

我为什么要学习R语言？利用R语言做数据分析的工作；我怎么学习R语言？在快速学习R语言基础后，采用边学边做，不断强化的策略学习和应用R语言；我学习R语言的什么，我主要学习了R语言做数据整理，数据分析、数据建模和数据可视化这四方面的内容，并且对帮助我有效完成数据工作非常有帮助。

第二点，我谈一下自己在学习R语言的具体方法和做法。

我在学习新东西之前，我都会先去从宏观上面认识它。切换到R语言。

我会问自己，R语言是什么？R语言能够做什么？R语言有什么特色？R语言擅长做什么？R语言不擅长做什么？我们需要做的就是充分地挖掘和利用R语言的优势，把它转化为自己学习和工作利器，灵活用之。

接下来，我就会快速地去了解R语言的基础知识，我会找一本小册子快速地翻阅，当然，会马上动手实践，果断搭建R语言学习和工作的环境。

快速了解R语言的小册子，可以阅读《An Introduction to R 》。书籍可以直接在R语言官网上面找到和下载，如下图所示。

若是找不到书籍的朋友，可以给我留言，我会进一步指导和帮助你。

接下来，我花时间认真阅读《R in action》这本书籍，这个书籍已经出版第二版了。它系统而全面的介绍了R语言的许多内容，可以按着数据分析工作流的线索，展开相应模块的学习，包括R语言基础知识、数据导入、数据整理、数据可视化、相关模型（统计类模型和机器学习模型）等知识。建议朋友们阅读原著，英文版第二版。不仅可以学习R语言的知识，还可以复习英语的知识。英语的重要性，相比大家都懂得。

这本书籍的英文电子书和相应配套代码，我这边有。若是朋友们找不到，可以跟我联系。

后面的学习，就是不断地进行“做中学，学中做”。具体表现，把自己手头的数据处理工作和分析工作，使用R语言来完成，并且在完成的过程中，不断地总结与复盘，同时，发现自己欠缺地地方，继续通过搜索、书籍、讨论的方式进行解决。在这个实践的过程中，我提倡一种“代码学习法”，即通过Review他人的优秀代码，做学习和借鉴，并做知识迁移，应用到自己手头上面实际数据问题，解决自己的工作，并且让自己成长和逐渐地可以帮助他人。

举例说明

我想说学习ggplot2做条形图，我们可以检索关键词

ggplot barplot

我们打开找到的第一个链接：

http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-barplots-quick-start-guide-r-software-and-data-visualization

我们就可以看到创建基础的条形图的示例，代码示范如下：

df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2"),                len=c(4.2, 10, 29.5))head(df)
library(ggplot2)# 创建基础条形图# 也就是我们熟悉的柱形图（垂直的条形图）p<-ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len)) +  geom_bar(stat="identity")p   # 绘制水平的条形图p + coord_flip()

我们复盘这些代码后，就知道了基本的垂直条形图和水平条形图，应该怎么设计和构建了。

上述代码的结果如下图所示：

至于条形图的修饰和美化，我们可以继续学习相关的内容，从而让我们的图形更有有效地表达信息，真正地实现“一图胜千言”的目的和效果。

最后，R语言的学习如同R语言的生态一样，建议多和R语言的朋友们交流和讨论，相互学习，共同成长。R语言公众号，构建了一个R语言学习和成长的共同体。R语言朋友们可以一起参与进来，我们一起学好R语言、用好R语言。

关于R语言的学习，有什么问题或者想法，可以扫描我的微信号，备注“R-入群”。我会邀请你加入R语言群，咱们一起讨论与学习。

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