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      • R的ggplot2包画柱状图?

      R的ggplot2包画柱状图?

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2019年3月6日
      测试开头

      R的ggplot2包画柱状图?


      笔者邀请您,先思考:

      1 柱状图有什么作用?如何画柱状图?

      柱状图(Bar chart)是使用不同长度的柱子来显示数据分布的图形。


      一 基本柱状图1

      描述因子类型的单个变量的数据分析

      # 加载R包
      library(ggplot2)

      # 数据集 使用R语言内置的mtcars数据集

      # 基本柱状图
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl) )) + 
        geom_bar()



      图形结果:

      R的ggplot2包画柱状图?

      二 基本柱状图2

      描述一个离散变量和一个连续变量的关系时,采用柱状图需要指定参数: stat=”identity”

      # 创建数据集
      data <- data.frame(name=c("A","B","C","D","E") ,  value=c(3,12,5,18,45))
      # 绘制柱状图
      ggplot(data, aes(x=name, y=value)) + 
        geom_bar(stat = "identity")


      图形结果:

      R的ggplot2包画柱状图?

      三 修改柱状图中柱子的颜色

      可以通过以下方法来装饰柱子的颜色,从而让柱子更有鲜明对比性

      # 1: 统一的颜色。颜色是用于边框,填充是用于内部
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl) )) +
        geom_bar(color="blue", fill=rgb(0.1,0.4,0.5,0.7) )

      # 2: 使用色调
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + 
        geom_bar( ) +
        scale_fill_hue(c = 40)

      # 3: 使用RColorBrewer
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + 
        geom_bar( ) +
        scale_fill_brewer(palette = "Set1")

      # 4: 使用greyscale:
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + geom_bar( ) +
        scale_fill_grey(start = 0.25, end = 0.75)

      # 5: 设置 manualy
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) +  geom_bar( ) +
        scale_fill_manual(values = c("red", "green", "blue") )

      第3种方法的图形结果:

      R的ggplot2包画柱状图?

      四 删除图例和添加坐标轴名称

      # 删除图例和添加坐标轴名称
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) +
        geom_bar( ) + 
        theme(legend.position = "none") +
        labs(x = "My class", y = "Value")

      图形结果:

      R的ggplot2包画柱状图?

      五 柱状图水平摆放

      # 柱状图水平摆放
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) +
        geom_bar() + 
        coord_flip()


      图形结果:

      R的ggplot2包画柱状图?


      六 自定义柱子的宽度

      # 自定义柱子的宽度
      ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl))) +
        geom_bar(width=0.4)

      图形结果:

      R的ggplot2包画柱状图?


      七 分组柱状图

      在基本柱状图的基础上,根据实际数据的情况,设计和实现分组柱状图,分组柱状图包括平铺和堆叠,而堆叠柱状图又可以分为堆叠数量或者堆叠百分比。

      # 加载ggplot2包
      library(ggplot2)

      # 创建数据集
      specie <- c(rep("sorgho" , 3) , rep("poacee" , 3) , rep("banana" , 3) , rep("triticum" , 3) )
      condition <- rep(c("normal" , "stress" , "Nitrogen") , 4)
      set.seed(360)
      value <- abs(rnorm(12 , 0 , 15))
      data <- data.frame(specie,condition,value)

      # 1 分组柱状图
      ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=specie)) + 
        geom_bar(position="dodge", stat="identity")

      # 2 堆叠柱状图
      ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=specie)) + 
        geom_bar( stat="identity")


      # 3 堆叠柱状图百分比
      ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=specie)) + 
        geom_bar( stat="identity", position="fill")

      分组柱状图结果:

      R的ggplot2包画柱状图?

      堆叠柱状图结果:

      R的ggplot2包画柱状图?

      堆叠柱状图百分比结果:

      R的ggplot2包画柱状图?

      八 使用分面替代分组柱状图

      使用faceting可以很好地替代分组柱状图。

      # 分面柱状图
      ggplot(data, aes(y=value, x=specie, color=specie, fill=specie)) + 
        geom_bar( stat="identity") +    
        facet_wrap(~condition)


      R的ggplot2包画柱状图?

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      测试结尾

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