ISLR读书笔记3：Lab1R的介绍

本文介绍第二章：统计学习第三节实验一R的介绍的内容

提纲：

• 基本命令

• 作图

• 索引数据

• 装载数据

• 其他图形和数值摘要

R语言官网：http://www.r-project.org

R好用的集成开发工具RStudio官网：https://www.rstudio.com/

任务一：安装R软件和RStudio软件？
安装过程有什么问题或者心得，请留言。

一、基本命令

赋值符号 <-
函数式命令

向量函数 c()
矩阵函数matrix()
对象列表函数ls()
删除对象函数rm()
均值函数sqrt()
方差函数mean()
标注差函数sd()
满足正态分布的随机数生成函数rnorm()

R代码

##矩阵x
x <- matrix(c(1,2,3,4),2,2)
matrix(c(1,2,3,4),2,2,byrow=TRUE)
## 100个符合标准正态分布的随机数
set.seed(12343)
y <- rnorm(100)
mean(y)
var(y)
sqrt(var(y))
sd(y)

二、作图

R语言擅长作图，可以做高质量图片。
R语言做图，主要三种方法：

• 基础包graphics

• 扩展的作图包

• lattice包

• ggplot2包

在这里，从做图基础包graphics入手。
做图函数

plot()

散点图

set.seed('1234')
x <- rnorm(50)
set.seed('2345')
y <- rnorm(50)
plot(x, y, xlab="this is the x-axis",ylab="this is the y-axis",main="Plot of X vs Y")

若是想把图片保存成PDF格式，采用

pdf()函数

例如：

pdf("Figure.pdf")
set.seed('1234')
x <- rnorm(50)
set.seed('2345')
y <- rnorm(50)
plot(x,y,col="green")
dev.off()

三、索引数据

索引数据，利用index获取感兴趣的数据。
例如：

A <- matrix(1:16,4,4) ##生成4*4的矩阵
A
A[2,3] ##获取第2行，第3列的位置的元素值，结果是：10
A[c(1,3),c(2,4)] ##获取第1行、3行和第2列、4列位置上元素的值
A[1:3,2:4] ##获取第1行到第3行、第2列到第4列位置上元素的值
A[,1] ##获取第一列位置上元素的值
A[1,] ##获取第一行位置上元素的值
A[-c(1,3),] ##获取除掉第1行和第3行位置上元素的值

四、装载数据

常用的装载数据函数

read.table()
read.csv()

例如：

iris.data <- iris
write.csv(iris.data, 'iris.csv', row.names = FALSE) ##iris数据集保存到本地文件，格式csv
iris1 <- read.table('iris.csv', header = TRUE, sep = ',') ##转载iris数据
View(head(iris1)) ##查看iris部分数据集

结果

或者，采用read.csv()装载数据

iris2 <- read.csv('iris.csv')
fix(iris2)

五、其他图形和数值摘要

R提供了一个数据集的基础包，查看有哪些默认的数据集

library(help = “datasets”)

现已mtcars数据集为例，看一下其它有趣的图形以及对某一些变量做统计分析，即数值摘要描述。

attach(mtcars)
plot(cyl, mpg) ##散点图
cyl <- as.factor(cyl) ##数值类型变换成因子类型
plot(cyl, mpg) ##垂直盒箱图
plot(cyl, mpg, col="red") ##垂直的红色的盒箱图
plot(cyl, mpg, col="red", varwidth=TRUE, horizontal=TRUE) ##水平的盒箱图
hist(mpg,col=2,breaks=15) ##直方图
pairs(~ mpg + disp + hp + wt) ##生成配对的散点图矩阵
detach(mtcars)
summary(mtcars) ## mtcars数据集摘要分析

部分结果如下

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