【R每日一贴】R的几个概念（二）？

笔者为了弄清楚R数据结构，还希望了解这些概念。

概念六：矩阵。R中，矩阵可以看做具有维数的向量。举例说明如下。

> vc1 <- 1:6

> dim(vc1)

NULL

> print(vc1)

[1] 1 2 3 4 5 6

> dim(vc1) <- c(2, 3)

> print(vc1)

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    1    3    5

[2,]    2    4    6

概念七：数组。矩阵推广到3维或者更高维就构成了数组。举例说明如下。

> array1 <- 1:12

> dim(array1) <- c(2, 3, 2)

> print(array1)

, , 1

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    1    3    5

[2,]    2    4    6

, , 2

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    7    9   11

[2,]    8   10   12

概念八：因子。因子的两个关键应用，一是分类变量，即一个因子代表一个分类变量，分类变量可以用于列联表、线性回归、方差分析和逻辑回归等许多领域；二是分组，即一种根据数据组别来分类或标记数据项的技术。举例说明如下。

> vc1 <- c(1, 2, 3, 3, 2, 1)

> f1 <- factor(vc1)

> print(f1)

[1] 1 2 3 3 2 1

Levels: 1 2 3

概念九：数据框。它是一个灵活而强大的结构，一种表格式的数据结构，有行和列。数据框的主要性质包括：1）列表的元素是向量或者因子，它们构成数据框的列；2）所有的列必须具有相同的高度；3）数据框的列必须命名。举例说明如下。

> class1 <- data.frame(id = c(1, 2, 3), sex = c("Femail", "Mail", "Mail"))

> print(class1)

  id    sex

1  1 Femail

2  2   Mail

3  3   Mail

不同知识背景的人对数据框的理解各不相同。

【想一想】

1 结合你的知识背景理解数据框？

2 因子有什么作用？

【做一做】

1 创建一个2×2的矩阵，矩阵的内容按列填充分别是1,100,360,888，请至少使用两种方法创建该矩阵？

2 任意创建一个数据框，并获取其中某一列的内容？

【温馨话语】

爱生活吗？爱生命吗？你爱的多深，你就会活得多精彩。

我是陆勤，微信号：wangluqing360，你们在R路上的朋友，一起欣赏R路上的风景。PPV课R语言群：342699237，欢迎朋友们加入，共建最好的R社区。

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