R语言本地化安装github上的包

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

R语言之所以功能强大，丰富的R包发挥重要作用。

我今天在做数据分析的时候，需要把结果（表格和图形）导出来，我找到了export包。

首先，安装export包。

# 安装export包
if(!require(export)){
install.packages('export')
require(export)
}

结果提示

无法安装，不支持R3.6.0（笔者目前使用的R版本）

接下来，想到了直接把CRAN上面的export包下载到本地，然后本地安装。

网上检索结果

export包的最新版还没有更新到CRAN。

于是，继续检索关键词 R export github

点击进入，按着作者的要求，安装export包最新版。

# 安装export包最新版
install.packages("officer")
install.packages("rvg")
install.packages("openxlsx")
install.packages("ggplot2")
install.packages("flextable")
install.packages("xtable")
install.packages("rgl")
install.packages("stargazer")
install.packages("tikzDevice")
install.packages("xml2")
install.packages("broom")
install.packages("devtools")
library(devtools)
devtools::install_github("tomwenseleers/export")

原以为就可以顺利地安装这个包，结果执行到最后一行的时候，显示不能打开安装的URL。

根据CRAN上的包可以本地化安装的启发，我想到了本地化安装github包。

结果安装成功了。

• R语言本地化安装github上的包指南

以export包为例，

第一步，下载安装包文件，有两种方法。

1 打开git bash，执行命令：

git clone https://github.com/tomwenseleers/export.git

或者

2 如下图，直接点击下载，然后再解压缩。

第二步：R CMD BUILD 安装包文件

我是在RStudio软件操作，如下图。

第三步：R CMD INSTALL 安装包压缩文件

运行结果部分如下图：

最后，看到DONE (export)，表示最新版的export包安装成功了。

我们测试一下export包是否可以使用了？

# 测试export包是否可以使用
(require(export))

结果是

TRUE

关于R语言本地化安装github上包，您有什么问题请留言。

需要深入交流和沟通，请加我的微信：luqin360。备注：实名+工作或者专业，否则不会通过。

数据思考与践行

你点的每个在看，我都认真当成了喜欢