R For Everyone，人人都可学R和用R，以发现数据里的价值

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

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《R语言资料》专栏·第1篇

文 | RUser

1100字 | 3分钟阅读

【R语言】开通了R语言群，大家相互学习和交流，请扫描下方二维码，备注：R群，我会邀请你入群，一起进步和成长。

大概是三年之前，我翻阅过一份R语言资料，它是一本书籍，书名是《R For Everyone：Advanced Analytics and Graphics》。作者是一家专门提供统计咨询和培训服务公司的首席数据科学家，也是哥伦比亚大学统计学兼职教授，还是纽约R会议和R编程MeetUP的组织者。从这本书的内容框架和知识体系，我可以感受到作者在R方面的研究和实践十分深入，同时，又擅长总结与分享。

这本书有1200多页，有些厚，全方面地介绍了R语言各方面的知识，包括R语言的基础知识，R语言的常用包学习和应用（数据可视化ggplot2，数据整理dplyr，数据重塑reshape2,数据科学套件tidyverse，函数式编程purrr,机器学习包caret等），R语言高级知识（创建R包、正则化技术、动态报告等）。阅读这本书，可以帮助我们全方位地学习和掌握R语言，并且利用R语言来做与数据相关的事情。此书虽厚，内容丰富，然而，我们阅读者，可以根据自己的实际情况和所处的阶段，按需求和优先顺序进行查阅、学习、实践和迁移。同时，可以把它当作R语言资料库里面一份手册，或者一本工具书，定期翻阅和查看，在学习中实践，在实践中学习，周而复始，不断增进。

如今，我也会定期地看看这本书里面的内容。我在阅读的过程中，会做这些事情。首先，确定好所要阅读的章节，比方说，我要了解函数式编程purrr包的使用，我就会阅读此书的第13章《Iterating wiht purrr》，然后，我会问自己，我想了解那些内容，我想掌握如何在purrr包的帮助下，实现R语言更高效的函数式编程，最后，我会进入到这个章节，查阅所介绍的内容，从为什么、是什么和怎么样这三方面来认识和掌握各个知识，同时，操练章节里面提供的R代码，并且通过对这些R代码迁移，应用到自己手头上的数据项目。我想，熟能生巧，实践出真知，就是这么一回事了。

在R语言的世界里面，不管你目前身处什么位置，这本书都可以助你一程。若你是新手，可以先学习这本书里面关于R语言基础的知识，也就是本书前面的章节内容。若是你已经能够自主和自我教育地学习R语言了，你就采用选择性地阅读方式。若是你想进阶和提升，你可以采用批判式地阅读方式，看看作者介绍的那些高级内容是否对你有启发，若是有，这是作者所期盼的；若是没有，你可以思考下，如何改进和完善。

我们提供了这本书的电子书，PDF格式，英文版。资源的获取方式，请识别下方二维码，进入R语言公众号，回复“20210303”，就可以获得资源领取的方式。