小白学数据可视化：如何选择适合您数据的图形？

这是我的第3篇数据可视化（data visualization)的文章。

• 第1篇：《小白学数据可视化：前言》

• 第2篇：《小白学数据可视化：基于R生态的数据可视化工作环境构建》

本文介绍如何选择适合您数据的图形。通过本文，可以获得：

• 常用的图形

• 如何思考和选择适合数据的图形

常用图形

在做数据可视化的时候，您使用过那些图形？（请思考）

我们打开Excel软件，选择【插入】，找到【图表】，了解一下可用的图形。
如下图：

常用图形包括但不限于：

• 柱形图

• 折线图

• 饼图

• 面积图

• 散点图

• 直方图

• 箱形图

• 条形图

• 树状图

• 气泡图

• 热力图

• 组合图
  等等

上面罗列的这些图形，如何使用Excel实现？又如何使用R语言编写代码实现？（请思考）

如何思考和选择适合您数据的图形？

面对您面前的数据，如何做适合它的图形？这个问题既需要思考，也需要实验。

我们可以从两个方面思考：

第一个方面：从数据可视化的数据入手。

首先，了解一下数据的概况，知道数据的变量个数和各变量的类型
接下来，思考您的可视化是单个变量的可视化，还是双变量可视化，还是多变量的可视化。
第三，确定属于是那种可视化方式后，进一步看变量的类型。
比方说，单变量的可视化
若是单变量是离散的变量，可以绘制柱形图或者条形图
若是单变量是连续的变量，可以绘制直方图或者箱形图

若是为双变量可视化，第一个变量是离散的，第二个变量是连续的，请问适合用什么图形表示？两个变量都是连续的，请问适合用什么图形表示？（请思考）。

第二个方面：从数据可视化的目标入手。

首先，清楚数据可视化的目标，是要研究分布，还是了解关系；是查看对比，还是分析组合，不同目标，会有不同数据可视化。
接下来，根据数据可视化的目标，选择数据合适的变量，了解变量的个数和类型，此时可以借用第一个方面的思考，协助选择合适的图形。
第三，根据数据可视化的目标和数据可视化的数据，借用合适的工具（主要采用R语言）绘制图形，然后进行修饰，直到可以。

借用一幅图，来总结上面两方面的思考：

（温馨提示：点击图片，可以清晰查看）

总而言之，我们可以根据数据可视化的目标和数据来思考，确定所要绘制的图形，然后用R语言写代码实现和完善。

熟能生巧。

关于如何选择合适您数据的图形，您有什么见解，请留言。