2022年第07周。
R语言学习，这一周记录如下。

我用R语言和Python语言做金融科技和数字健康领域的数据科学工作。

本周阅读了一份数据科学面试指南的手册，包括R语言、Python语言、SQL、机器学习等面试题目。

01

R语言面试问题

• 1 R语言是什么？

• 2 R语言种有哪些不同的数据结构？请简单解释下。

• 3 R语言的优点是什么？

• 4 R语言的缺点是什么？

• 5 R语言如何导入CSV格式数据？

• 6 什么是RMarkdown？它是怎么工作的？它支持的输出格式有哪些？

• 7 R中安装R包的步骤是什么？

• 8 请说出几个R包，可用于数据插补处理？

• 9 你能解释一下R语言中混淆矩阵？

• 10 请列出dplyr包常用的函数集？

• 11 如何设计和实现一个新的R6类？

• 12 你对rattle包有什么了解？

• 13 那些R函数可以用来做调试？

• 14 什么是因子变量？为什么要使用因子变量？

• 15 R语言种，3种不同的排序算法？

• 16 R如何帮助数据科学？

• 17 R中()函数的作用是什么？

这些问题的答案可以在这本电子书里面查阅和参考。我建议大家先自己解答下，需要书籍的，请加我微信，我分享给你。

我创建了R语言群，欢迎你加入群，一起学习。

如果你想学习数据科学与人工智能，请关注下方公众号~

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