【R微课】14天用R做机器学习第五天

编者按：14天用R做机器学习这个课程的根本目的是告诉伙伴们如何用R语言做一个机器学习项目。

第五天：从数据中找到有用的真相——数据理解之可视化

如何做数据理解？有两种方法，一种是第四天谈到的描述统计，一种是正要说的数据可视化。伙伴们，你对数据理解的越充分，你就能够更好地构建模型。第五天的课程里面，我们要实践这些内容。

1 实践单变量的数据可视化，例如直方图、柱状图、盒须图等；

2 实践双变量的数据可视化，例如散点图、矩阵散点图等。

R语言很擅长做数据可视化，基础包提供了画图的常用函数，也有一些扩展包（lattice/ggplot2)能够画出更加专业、高质量的图形。

“实践出真知”，我们以iris数据集为例，Coding学习一下。

实例代码

直方图

盒须图

矩阵散点图

最后，伙伴们请思考这些问题。

1 单变量的数据可视化，有哪些图形？怎么选择呢?

2 双变量的数据可视化，有哪些图形？怎么选择呢？

3 盒须图怎么绘制？它告诉我们那些信息？

4 你用过ggplot2这个包吗？若是没有用，请去尝试一下，若是用了，用它画了哪些图？

期待伙伴们的留言和见解。

第六天的内容，小编会继续来说。伙伴们，下回见。

伙伴们，数据人网发起了【猴年我要写100篇原创数据主题作品】活动，欢迎伙伴们积极参与进来。知识积累和共享，从数据人网（http://shujuren.org)启程。数据人网核心价值观：利他、真实、热爱、感恩。了解活动详情的伙伴们，请加小编微信，注明参与活动。您的地盘您做主，数据人网是您的后勤服务。当然了，小编已经在投入到这个活动了。2016年12月13日，让我们一起来总结！

更多精彩内容，请点击阅读原文。

数据人网（http://shujuren.org)，数据人学习、交流和分享的平台，专注于从数据中学习，努力发觉数据之洞见，积极利用数据之价值。为“让人懂数据、用数据”之使命坚持做点事情。大家可以来投稿，做分享和传播，可以给反馈。您有什么想法，请反馈给我们，谢谢。数据人网，我们共建和共享。

数据人网平台构建了丰富的数据人圈，简要说明：

数据人圈是数据人网平台的综合微信群，主要讨论数据动态、数据应用和方法论的话题；

数据人圈R语言是数据人网平台的R语言微信群，讨论R语言及在数据应用的话题。

数据人圈Python语言是数据人网平台的Python语言微信群，讨论Python语言及在数据应用的话题。

诚邀伙伴们加入，小编微信：luqin360，请注明要加入那个圈子。

数据人网平台的QQ社群，欢迎伙伴们按需加入。

数据人网官方公众号：数据科学自媒体，分享数据科学干货。