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      • ggplot2|使用element_text()自定义Text的属性

      ggplot2|使用element_text()自定义Text的属性

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 未分类
      • 日期 2021年9月9日
      • 评论 0评论

      专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

      是新朋友吗?记得先点R语言关注我哦~
      《R语言实践》专栏·第9篇
      文 | RUser
      2267字 |5分钟阅读
      【R语言】开通了R语言群,大家相互学习和交流,请扫描下方二维码,备注:姓名-R群,我会邀请你入群,一起进步和成长。

      本文分享用element_text()自定义Text的属性,包括颜色、字体、大小等信息。我们想一下,在一幅图中,有哪些地方会涉及到Text呢?


      下面这幅图,清楚地告诉我们element_text()可以配置各种Text。

      可以发现与text相关,有如下内容:

      1 整体图的文本信息,图的标签信息、主标题,副标题,标注来源

      2 坐标轴相关的文本信息,x轴和y轴的标题文本信息、x轴和y轴的刻度文本信

      3 图例相关的文本信息,图例的标题、图例标注的文本信息


      我们举例说明,如何使用element_text()函数对上述提及的10种文本信息进行自定义和个性化管理,从而让我们的图形文本信息展示更直观和美丽。我们先看一下element_text()函数的结构,从函数里的参数信息了解它可以改变和配置那些属性。


      我们常用的参数配置包括颜色控制、位置控制、字体控制和大小控制等,具体是那个参数发挥作用,看参数名称就一目了然了。


      我们首先生成一幅简单的图形,尽量包括各种文本信息。

      library(tidyverse)
      library(palmerpenguins)
      theme_set(theme_bw(16))

      p <- penguins %>%
        drop_na() %>%
        ggplot(aes(x=flipper_length_mm,
                   y=bill_length_mm, 
                   color=species,
                   shape=sex))+
        geom_point()+
        labs(title="Palmer Penguins",
             subtitle="Flipper Length vs Bill Length",
             caption="@RUser",
             tag = 'A'
        )

      p

      效果图如下:


      一、主图相关的文本信息做自定义

      关注的文本信息有plot.title、plot.subtitle、plot.caption和plot.tag。参照代码如下:

      # 字体设置
      windowsFonts(
        # 中文字体
        lishu = windowsFont(family = "LiSu"),            # 隶书
        yahei = windowsFont(family = "Microsoft YaHei"), # 微软雅黑
        xinwei = windowsFont(family = "STXingwei"),      # 华文新魏
        kaiti = windowsFont(family = "KaiTi"),           # 楷体
        heiti = windowsFont(family = "SimHei"),          # 黑体
        # 英文字体
        arial = windowsFont(family = "Arial"),             # Arial字体
        newman = windowsFont(family = "Times New Roman"),  #Times New Roman字体   
        hand = windowsFont(family = "Lucida Calligraphy"), # Lucida手写体
        Helvetica = windowsFont(family = "Helvetica")      # 印刷体
      )

      p + theme(plot.title= element_text(size=24,
                                         color="blue",
                                         face="bold",
                                         family = "lishu"), # 主标题文本信息控制
                plot.subtitle= element_text(size=16,
                                            color="red",
                                            face="bold"),   # 副标题文本信息控制
                plot.caption= element_text(size=16,
                                           color="pink",
                                           face="bold"),    # 来源备注文本信息控制
                plot.tag = element_text(size=16,
                                        color="red",
                                        face="bold")      # 图形标注文本信息控制
                )

      效果图如下:

      二、坐标轴相关文本信息自定义

      关注的文本信息包括axis.title.x、axis.title.y、axis.text.x和axis.text.y。

      参考代码如下:

      p + theme(axis.title.x = element_text(size=16, 
                                            color="purple", 
                                            face="bold",
                                            angle=0),  # x轴标题文本信息控制
                axis.title.y = element_text(size=16, 
                                            color="purple", 
                                            face="bold",
                                            angle=90), # y轴标题文本信息控制
                axis.text.x= element_text(family = "lishu", 
                                          face="bold", colour="black",
                                          size=10), # x轴刻度文本信息控制
                axis.text.y = element_text(family = "lishu",
                                           face="bold",
                                           colour="black",
                                           size=10) # y轴刻度文本信息控制
                )


      效果图如下:


      三、图例相关文本信息自定义

      关注的文本信息包括:legend.title和legend.text。

      参考代码如下:

      p + theme(legend.title=element_text(color="purple",
                                          face="bold",
                                          size=12), # 图例标题文本信息控制
                legend.text=element_text(family = "lishu", 
                                         face="bold", 
                                         color="green",
                                         size=10) #图例标注文本信息控制
                )
      ggsave("图例相关文本信息自定义示范图形例子.png")

      效果图如下:


      本文R代码完整版:

      ######################
      #文本信息自定义管理
      ###
      ###################

      library(tidyverse)
      library(palmerpenguins)
      theme_set(theme_bw(16))

      p <- penguins %>%
        drop_na() %>%
        ggplot(aes(x=flipper_length_mm,
                   y=bill_length_mm, 
                   color=species,
                   shape=sex))+
        geom_point()+
        labs(title="Palmer Penguins",
             subtitle="Flipper Length vs Bill Length",
             caption="@RUser",
             tag = 'A'
        )

      p

      # 一、主图相关的文本信息做自定义

      # 字体设置
      windowsFonts(
        # 中文字体
        lishu = windowsFont(family = "LiSu"),            # 隶书
        yahei = windowsFont(family = "Microsoft YaHei"), # 微软雅黑
        xinwei = windowsFont(family = "STXingwei"),      # 华文新魏
        kaiti = windowsFont(family = "KaiTi"),           # 楷体
        heiti = windowsFont(family = "SimHei"),          # 黑体
        # 英文字体
        arial = windowsFont(family = "Arial"),             # Arial字体
        newman = windowsFont(family = "Times New Roman"),  #Times New Roman字体   
        hand = windowsFont(family = "Lucida Calligraphy"), # Lucida手写体
        Helvetica = windowsFont(family = "Helvetica")      # 印刷体
      )

      p + theme(plot.title= element_text(size=24,
                                         color="blue",
                                         face="bold",
                                         family = "lishu"), # 主标题文本信息控制
                plot.subtitle= element_text(size=16,
                                            color="red",
                                            face="bold"),   # 副标题文本信息控制
                plot.caption= element_text(size=16,
                                           color="pink",
                                           face="bold"),    # 来源备注文本信息控制
                plot.tag = element_text(size=16,
                                        color="red",
                                        face="bold")      # 图形标注文本信息控制
                )


      # 二、坐标轴相关文本信息自定义
      p + theme(axis.title.x = element_text(size=16, 
                                            color="purple", 
                                            face="bold",
                                            angle=0),  # x轴标题文本信息控制
                axis.title.y = element_text(size=16, 
                                            color="purple", 
                                            face="bold",
                                            angle=90), # y轴标题文本信息控制
                axis.text.x= element_text(family = "lishu", 
                                          face="bold", colour="black",
                                          size=10), # x轴刻度文本信息控制
                axis.text.y = element_text(family = "lishu",
                                           face="bold",
                                           colour="black",
                                           size=10) # y轴刻度文本信息控制
                )

      # 三、图例相关文本信息自定义
      p + theme(legend.title=element_text(color="purple",
                                          face="bold",
                                          size=12), # 图例标题文本信息控制
                legend.text=element_text(family = "lishu", 
                                         face="bold", 
                                         color="green",
                                         size=10) #图例标注文本信息控制
                )
      ggsave("图例相关文本信息自定义示范图形例子.png")


      关于利用ggplot2包的element_text()函数对10种文本信息做自定义控制,有什么问题,请留言或者加入群,一起讨论。


      参考资料:

      1https://cmdlinetips.com/2021/05/tips-to-customize-text-color-font-size-in-ggplot2-with-element_text/


      如何说一口流利的英语?伙伴们可以看下这个视频,若是有启发,请点赞、关注和分享。

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