用RStudio做数据分析

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

【R语言】已开通R语言群，五湖四海，天南地北，各行各业，有缘相聚，共享R事，雕刻数据，求解问题，以创价值。喜乐入群者，请加微信号luqin360，或扫描文末二维码，添加为好友，同时附上R-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。

我们都知道“工欲善其事，必先利其器”。我们学习和应用R语言，RStudio就是我们需要掌握和熟操的利器。

RStudio是什么呢？我谈几点理解。

一、它是R语言的集成开发工具，对比在RGUI上面做R语言学习和实践，RStudio提供了R代码编辑器，R语言运行结果控制台，R结果输出窗口，R数据和文件管理窗口等，还有很多其它有趣的窗口与界面。我们可打开RStudio，整体感受一下。如下图所示：

二、我说下自己使用RStudio的做法。我喜欢通过RStudio构建项目，以项目管理的方式进行数据科学相关的系列工作。我会在项目下面创建原始数据集文件夹raw_data，加工数据集文件夹processed_data，图形文件夹figures,结果文件夹results。我也会在R代码编辑器窗口（上图的左上角窗口）新建R语言程式或者打开已存在的R语言代码，并且按着数据科学的工作流程和项目的工作内容，对R程式进行简洁的命名。如下图所示，创建好了一个My_Hello_DA的项目。

三、RStudio功能强大，能够提高我们使用R语言的效率，帮助我们更高效地做数据工作，这些优点,大家在使用它的过程中，都会深有体会。我在这里要补充三点内容。1）RStudio对于R语言的发展和推进，发挥重要作用，这个公司有非常多优秀的R语言专家和人才，并且积极地参与R语言生态的建设和贡献；2）RStudio的员工们贡献了很多好用的R包，比方说我们熟知的tidyverse包，一个R语言下的数据科学套件集合。这些包，让我们更好地玩乐数据。3）RStudio输出了很多有用的R学习和实践的资源，包括博客，书籍、视频等。这些资源都可以在官网上面找到，它可以帮助我们更好地学习和使用R语言。如下图所示。他们将在2021年1月21日举办一个全球的关于R的演讲和分享，精彩不容错过，大家可以关注下。也可加入R语言群，参与讨论。

四、基于RStudio编写的关于R语言方面以及数据分析的书籍，也有很多。我这边找到一本小册子，使用了通俗易懂的文字，总结了如何使用RStudio来做数据分析的工作（属于基础而必要的），包括这些常用的内容：1）R和RStudio介绍，2）使用RStudio做基础的数据分析，3）使用RStudio做数据描述性分析，4）使用RStudio做数据正态分布测试，5）使用RStudio做假设检验和线性回归模型。这些内容都很基础，也是做数据分析工作，需要掌握的知识。我读了这本书，感觉还可以，加之，页面数不多。朋友们，也可以读一下，需要讨论的法，直接进入R语言群。

这本小册子的获取方式，和往常一样。识别下方二维码，进入R语言公众号，回复“20210107”，就可以获得资源领取的方式。

我们学习和使用R语言，一定要利用好RStudio这个工具。荀子在《劝学》里面说到，“善假于物也”。我们要用好RStudio，让R语言更好地发挥作用。

朋友们，可以扫描我的微信号，备注“R-入群”。我会邀请你加入R语言群，咱们一起讨论与学习。

R书籍推荐 

1. 复杂数据统计方法-基于R的应用（第三版）

2. 数据科学实战

3. R数据科学

4. 数据挖掘与R语言

5. 统计推断与数据科学，moderndive和tidyverse包
   

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