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      • 【R微课】14天用R做机器学习第八天

      【R微课】14天用R做机器学习第八天

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2016年4月11日
      测试开头

      编者按:14天用R做机器学习这个系列,小编已经说完一半了,不知道伙伴们还有印象吗?简单回顾一下,依次是R环境、R基本语法、R导入标准数据集、描述统计理解数据、可视化理解数据、数据预处理、利用重采样技术对学习算法进行评价。“温故而知新”。


      第八天:学习算法的评价指标

      小编曾经去面试的时候,被问及“学习算法的评价指标有哪些?“。伙伴们,可以问问自己。

      在此,小编谈一些常用的学习算法评价指标,点到为止,不做详细拓展,建议伙伴们留言讨论。

      1 对于分类问题,可以用Accuracy和Kappa值;

      2 对于回归问题,可以用RMSE和RSquared值;

      3 对于二分类问题,还可以用ROC曲线。


      小编,今天也不写代码了,伙伴们可以自己写代码熟悉和应用这些学习算法指标。

      最后,小编留下一些问题给伙伴们思考。

      1 上述评价指标,怎么定义的?怎么计算的?

      2 上述评价指标,对应R语言哪些包和哪些函数?

      3 您还用那些评价指标?为什么用它?


      更多精彩,请点击阅读原文进入“数据人网”平台,数据人网是数据人学习、交流和分享的平台,它专注于从数据中学习,努力发觉数据之洞见,积极利用数据之价值。


      数据人网诚邀一批作者,大家一起来玩数据,一起来总结、分享和传播“数据知识”!有意愿的伙伴,可以添加小编微信:luqin360。


      测试结尾

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