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      • 怎么批量合并 data.frame ?

      怎么批量合并 data.frame ?

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 未分类, 老俊俊的生信笔记
      • 日期 2021年9月10日
      • 评论 0评论

      感谢老俊俊的大力支持。我们会每日跟新,欢迎您关注老俊俊的生信笔记。

      缘分也是有保质期的吗?

      怎么批量合并 data.frame ?

      嗯…,这是个困扰我很久的问题了,想通过指定一个数量 i,就可以合并多少个一样的数据框,今天在做 QPCR-explorer 细节优化的时候想了一下解决了。

      分享给大家:

      library(tidyverse)
      library(purrr)
      # 新建一个数据data.frame
      da <- data.frame(a=1:2,b=LETTERS[1:2])
      da
      da
        a b
      1 1 A
      2 2 B

      假如我们想按行合并 2 次,是不是可以这样做:

      rbind(da,da)
        a b
      1 1 A
      2 2 B
      3 1 A
      4 2 B

      按列合并 2 次:

      cbind(da,da)
        a b a b
      1 1 A 1 A
      2 2 B 2 B

      这样还不是要自己一个一个打上去?哈哈哈,写个循环试试:

      lst <- list()
      for (i in 1:2) {
        lst[[i]] <- da
      }

      # 合并
      lst %>% do.call(rbind,.)
        a b
      1 1 A
      2 2 B
      3 1 A
      4 2 B

      # 按列合并
      lst <- list()
      for (i in 1:2) {
        lst[[i]] <- da
      }

      # 合并
      lst %>% do.call(cbind,.)
        a b a b
      1 1 A 1 A
      2 2 B 2 B

      看起来是可以的,我们只要把 for 循环里的 2 换成想要合并的次数就可以了。

      把代码用 lapply 简化一下:

      lst <- list()

      lapply(1:2, function(x){
             lst[[x]] <- da
             }) %>% Reduce(rbind,.)
        a b
      1 1 A
      2 2 B
      3 1 A
      4 2 B

      也可以用 replicate 函数,感觉这个还挺简洁的:

      replicate(2,da,simplify = F) %>% bind_rows()
        a b
      1 1 A
      2 2 B
      3 1 A
      4 2 B

      lapply 合并的函数还可以接好多个,结果都是一样的:

      lst <- list()

      lapply(1:3, function(x){
        lst[[x]] <- da
      }) %>% bind_rows()

      lapply(1:3, function(x){
        lst[[x]] <- da
      }) %>% do.call('rbind',.)

      lapply(1:3, function(x){
        lst[[x]] <- da
      }) %>% map_dfr(rbind)

      应该也还有很多其它的方法,大家自己去探索。

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