【总结】那些年看过的R语言书籍

“读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞使人善辩，凡有所学，皆成性格。”
“读书不是为了雄辩和驳斥，也不是为了轻信和盲从，而是为了思考和权衡。”
——弗兰西斯.培根

思考环节：

• 你看过那些R语言书籍？都有什么收获？

• 你是怎么看R语言书籍？

• 你想要一本什么样的R语言书籍？

读一本本R语言书籍，是为了让自己更好地学习好，实践好R语言，也是让自己借助R语言这个工具和平台实现从数据中学习，发觉洞见，创造价值。

R语言以及R语言主题相关的书籍众多，每一位学习和使用R语言的朋友，肯定会看过其中一些，有时候，葫芦画瓢；有时候，走马观花；有时候，爱不释手。

使用R语言已有数年，对于好的R语言书籍，依然坚持阅读，这个时候的阅读，一来，查漏补缺，获取灵感，二来，引发思考，形成专注。

每当有人问起，如何学习R语言？有哪些R语言书籍可以推荐？脑海里面会情不自禁地出现自己曾经看过的那些R语言书籍。

1 《R in action》

第一次看的是英文版的第一版《R in action》，现在已经是第二版了，并且中文翻译版也有了。这是一本值得反复阅读和深入实践的书籍，也是一本可以当做工具书时常查阅的书籍。
刚开始阅读这本书的时候，为了达到好的效果，一是自己坚持写读书笔记，二是自己坚持抄写代码，并在理解的基础上面进行修改，针对自有数据做应用，三是组织一个《R语言实战》阅读小组，召集一批同道之人一起阅读和讨论，相互交流，鼓励和促进。
这本书囊括了R语言做数据科学的各个工作流，包括数据获取，数据可视化，数据管理，数据建模和统计分析，数据报告等内容。这本书开启了我让R语言解决数据问题的大门，也让我开始真正地认识和使用R语言。有了这本书所提供的R语言系统知识，为后续阅读R语言书籍提供非常大帮助，同时，在阅读英文书籍的过程中，对我的英文阅读能力也有所增进。

2 《R graphics cookbook》

数据可视化，一做数据探索，二用数据讲故事。
R语言擅长绘制各种高质量的图形，简短的代码，就达成可视化，从而更好地理解数据。
这本书介绍R语言ggplot2包绘制各种图形的知识，包括：条形图（柱状图），折线图，散点图和图形的修饰等内容。
另外，本书附录提供了一份快速学习和使用ggplot2的介绍文档，让读者对ggplot2的画图原理有个清晰的认识。（建议先阅读附录开始）

3 《R in a nutshell》

这本书正如书名说描述：A desktop Quick Reference，它是一本R语言知识的工具书，系统性地介绍了R语言各方面的知识，包括：R语言介绍，R语言安装，R语言快速入门，R语言数据可视化，R语言统计分析，R语言机器学习，R语言与大数据等。
这本书很多篇章的内容，可以根据自身的需要，有选择性地查阅和学习。以问题和项目为驱动，以自身实际情况为参照，按需阅读和重构代码。

4 《R and Data Mining Examples and Case Studies》

这本书介绍R语言做数据挖掘，包括分类，聚类，奇异值检测，时间序列分析，关联规则，文本挖掘和社交网络分析等主要的数据挖掘方法和技术。
这本书提供了代码和数据集，方便读者学习各种数据挖掘技术和灵活地拓展到自有问题和数据。

5 《Practical Data Science with R》

这本书介绍R语言实战数据科学，全书包括三个部分，分别是：

• 介绍数据科学

• 建模方法

• 输出结果

R语言好的书籍众多，就不一一列举，罗列上面这五本书，因为它们对于我学习和使用R语言确实有很大的帮助，也希望上面这些书籍对想用R语言解决数据问题的朋友有启发和有作用。

关于R语言书籍，您有什么见解，请留言。

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