【R包】我用pacman和tidyverse包完成了70%的数据分析工作

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

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《R玩数据》专栏·第6篇

文 | James

1304字 |4分钟阅读

【R语言】已开通R语言社群，五湖四海，天南地北，各行各业，有缘相聚，共享R事，雕刻数据，求解问题，以创价值。喜乐入群者，请加微信号luqin360，或扫描文末二维码，添加为好友，同时附上R-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。

朋友们，我是James。

这一年，我经常用R语言做数据分析工作。趁着放假之际，我复盘了一下自己的代码，发现我用pacman包和tidyverse包就可以完成了70%的数据分析工作。

这两个包，大家用过吗？
这两个包，大家主要使用它们那些函数？做什么任务？

一、pacman包

它是一个R包管理工具，我在编写R代码的时候，首先会加载这个R包，然后利用p_load()函数加载所需要的R包。这个函数对于已经安装的额外R包会完成加载功能，类似library(‘pckname’)的效果；若是发现是没有安装额外R包，就是先执行R包的安装，然后再执行R包的加载。代码示例，如下所示。

# R包library(pacman)p_load(tidyverse)

二、tidyverse包

这个包，相信朋友们不会陌生。这些年，这个包，可是风光无限。甚至有很多人，建议R初学者，可以直接进入这个R包的学习和使用。

tidyverse包，它是一个用于数据科学的R包集合。所有R包都遵循一个基本的设计理念、语法和数据结构，极大提升我们做数据科学工作的效率，让我们做数据科学更便利。

我们要学习tidyverse包，可以阅读官方出版的一本书籍《R for Data Science》，在线阅读请点击阅读原文，即可进入学习。这本书籍的中文版，可以查阅文章【R语言与数据科学】。

我的R代码中，常用readr包的read_csv函数完成数据导入，数据导入是做数据工作的第一步。然后会利用dplyr包的glimpse函数对数据结构做个整体认知，了解数据有多少样本，多少列，每一列是什么数据类型。第三，使用dplyr包的sample_n函数和tibble包的view函数组合来随机检视数据。第四，使用dplyr包的select函数选择数据集的列，filter函数过滤数据集的行，mutate函数衍生新的变量，arrange函数对数据排序，group_by函数和summarise函数组合使用做分组汇总操作等。第五，使用tidyr包的drop_na函数删除缺失值的样本，这是缺失值处理的一种策略，适合含有较小比例缺失值的样本，使用pivot_longer函数把宽数据集转化为长数据集，pivot_wider函数把长数据集转化为宽数据集。第六，数据集成这块，采用dplyr包提供left_join，inner_join等系列函数。第七，使用ggplot2包做数据可视化，一方面做探索性分析，另一方面做结果展示。最后，有时候为了提升编程的效果，减少重复性工作，会采用函数式编程，需要用到purrr包。我在实际数据分析工作，常用的这些R包和函数，都囊括到tidyverse包了。这些内容的具体学习，建议你阅读前面提到书籍《R for Data Science》。

mtcars %>% glimpse()mtcars %>%   sample_n(10) %>%   tibble::view()

做个小结，我在做实际数据分析任务中，使用pacman包做R包管理工作，使用readr包做数据导入工作，使用dplyr包做数据整理和准备的工作；使用tidyr包做数据的整洁和转换工作；使用purrr包做函数式编程；使用ggplot包做数据可视化工作。你一旦应用好pacman和tidyverse包，就可以有效完成70%的数据分析任务了。

朋友们，可以扫描我的微信号，备注“R-入群”。我会邀请你加入R语言群，咱们一起讨论与学习。