小白学数据可视化：基于R生态的数据可视化工作环境构建

测试开头

这是我的第2篇数据可视化（data visualization)领域的文章。
第1篇文章：《小白学数据可视化：前言》

本文介绍基于R生态构建数据可视化工作环境，主要是从实际工作中总结而成。

第一，安装R软件和RStudio软件。

R软件安装链接：
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/
这个链接收录R软件的各种版本，推荐安装R3.5版本，太新的版本，会遇到一些R包不适应。

软件下载成功后，点击安装，其中有个步骤，让你选择安装的内容，若是你的电脑是64位机，就不要选择32位机了。

RStudio软件安装链接：

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

下载成功后，点击安装。

第二，RStudio软件配置

RStudio是一个开源的，专业的，强大的服务R语言的集成开发工具。

打开RStudio后，点击菜单栏【Tools】，打开【Global Options】，做如下配置：

Code：找到【Saving】，把default text encoding改为UTF-8。
Appearance：按着下图配置。

配置好后，点击【Apply】即可。

第三，安装可视化所需的R包

这些R可视化包，是我在实际工作中经常使用的。有些数据，是规整的，可以直接用来做可视化；而有些数据，是杂乱的，需要先处理好，才能用来做可视化。

所需R包安装

 1##########################
 2# 小白学数据可视化R包
 3# 所需R包
 4# 1 pacman R包自动化管理器
 5# 2 tidyverse 数据科学套件，集成了数据处理和数据可视化的包(ggplot2)
 6# 3 plotly 动态交互式可视化
 7#########################
 8
 9library(pacman) 
10p_load(tidyverse, plotly) # 加载R包（安装了就直接加载；没有安装的就先安装，然后再加载）

后续若是还用到其它与可视化相关的包，再继续完善。

第四，简单测试

ggplot2包，画一个直线图。

1# ggplot2包绘制直线图
2p_load(gapminder) # 加载gapminder包，使用gapminder数据集
3data(gapminder, package="gapminder")
4plot.data <- gapminder %>% 
5  filter(country == 'China') # 获取中国的数据
6ggplot(plot.data, aes(x = year, y = lifeExp)) +
7  geom_line() # 绘制year与lifeExp的直线图

plotly包，画一个散点图。

1p <- plot_ly(data = plot.data, x = ~year, y = ~lifeExp,
2             marker = list(size = 10,
3                           color = 'rgba(255, 182, 193, .9)',
4                           line = list(color = 'rgba(152, 0, 0, .8)',
5                                       width = 2))) %>%
6  layout(title = 'Styled Scatter',
7         yaxis = list(zeroline = FALSE),
8         xaxis = list(zeroline = FALSE))
9p