【R资料】Exploratory Data Analysis Using R
本周是2018年第27周,笔者坚持每周给大家推荐一份有价值的R资料,这些资料的形式包括:书籍,论文,报告,代码,并且提供下载,欢迎大家持续关注,一起来学习,交流和分享。
2018年第27周第8份资料
书籍:《Exploratory Data Analysis Using R 》(使用R的探索性数据分析)
一:为什么推荐这本书籍?
本书介绍用R语言做探索性数据分析,并介绍了在数据中找到的“有趣”模式 – 好的,不好的和丑陋的特征,以及为什么找到它们非常重要,还介绍了使用R来探索和解释数据的机制。对于想用R语言探索性数据分析的数据人,建议学习和实践。您有什么读后感,请留言或者分享到数据人网(http://shujuren.org)。
二:本书籍的主要内容有哪些?
本书首先详细概述了数据,探索性分析和R以及R中的图形。然后探讨了如何使用外部数据,线性回归模型以及制作数据故事。本书的第二部分着重于开发R程序,包括良好的编程实践和示例,使用文本数据和一般预测模型。本书最后的章节是“将它们放在一起”,包括管理R安装,管理文件,记录和可重复计算的介绍。
具体内容,请获取资料,详细阅读。
三:阅读本书籍需要什么基础?
小编建议,仅供参考。
1 掌握R基本知识
2 想用R做探索性数据分析(EDA)
四:如何获取资料?
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