【R资料】Exploratory Data Analysis Using R

本周是2018年第27周，笔者坚持每周给大家推荐一份有价值的R资料，这些资料的形式包括：书籍，论文，报告，代码，并且提供下载，欢迎大家持续关注，一起来学习，交流和分享。

2018年第27周第8份资料

书籍：《Exploratory Data Analysis Using R 》（使用R的探索性数据分析）

一：为什么推荐这本书籍？

本书介绍用R语言做探索性数据分析，并介绍了在数据中找到的“有趣”模式 – 好的，不好的和丑陋的特征，以及为什么找到它们非常重要，还介绍了使用R来探索和解释数据的机制。对于想用R语言探索性数据分析的数据人，建议学习和实践。您有什么读后感，请留言或者分享到数据人网（http://shujuren.org）。

二：本书籍的主要内容有哪些？

本书首先详细概述了数据，探索性分析和R以及R中的图形。然后探讨了如何使用外部数据，线性回归模型以及制作数据故事。本书的第二部分着重于开发R程序，包括良好的编程实践和示例，使用文本数据和一般预测模型。本书最后的章节是“将它们放在一起”，包括管理R安装，管理文件，记录和可重复计算的介绍。

具体内容，请获取资料，详细阅读。

三：阅读本书籍需要什么基础？

小编建议，仅供参考。

1 掌握R基本知识

2 想用R做探索性数据分析（EDA）

四：如何获取资料？

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