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      • 【ggplot2】R语言:ggplot2包

      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2018年9月21日
      测试开头

      【ggplot2】R语言:ggplot2包


      笔者邀请您,先思考:

      1 如何使用ggplot2包绘制高质量图画?

      我们将学习R中最受欢迎的软件包之一,它是ggplot2:图形语法的实现。 我正在使用R中提供的iris数据集。ggplot2在多个图层中创建绘图。我已经用ggplot创建了相关热图。我在博客的最后提供了更多资源。

      ggplot的结构看起来:

      1ggplot (data = data used for plot, aes=(mappings)) + geom_functions 

      geom_function是用于创建绘图的图层。

      我们将通过示例看到详细说明。

      首先,我们将使用以下命令在R中安装ggplot2包并加载:

      1install.packages("ggplot2") 
      2library(ggplot2)

      我们将使用iris数据进行进一步分析,我们先来检查数据。

      1# 数据检查
      2head(iris)

      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      我们将开始绘制物种的萼片长度和萼片宽度之间的散点图。

      1Plot <- ggplot(data = iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point()
      2

      所以这里的数据组件采用iris数据集,aes采用萼片长度和萼片宽度作为绘图的x和y值,geom_point()绘制散点图

      【ggplot2】R语言:ggplot2包
      1Plot1 <-  ggplot(data= iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width,color=Species)) + geom_point()
      2

      让我们通过在aes中添加颜色来为不同物种着色。

      1Plot1 <-  ggplot(data= iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width,color=Species)) + geom_point()
      2

      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      线性图

      1Plot2 <- ggplot(data= iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_line()
      2

      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      双轴 – 绘图线和散点图一起

      1Plot3 <- ggplot(data= iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width,color=Species)) + geom_point() + geom_line()
      2

      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      在ggplot中平滑拟合模型

      1gplot(data= iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width,color=Species)) + geom_point() + geom_smooth(method ="lm")
      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      让我们对不同物种有不同的散点图。 Facets根据一个或多个离散变量的值将绘图划分为子图。

      1Plot5<- ggplot(data= iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width,color=Species)) + geom_point()+ facet_wrap(~Species, nrow=2, ncol=2)
      2

      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      扩展到ggplot2

      还有更多的包是ggplot2的扩展。 我们将看到’GGally’和gridExtra包。

      • GGally-使用以下命令基于GGally从数据集中绘制所有可能的关系:

      1library(GGally)
      2ggpairs(iris)

      正如我们在下面的图像中看到的,ggpair正在绘制可用数据集中所有可能的关系。 可以作为EDA的开始但是如果数据集很大则需要花费很长时间才能产生结果。 我在下面的资源部分提供了文档链接。

      【ggplot2】R语言:ggplot2包
      • gridExtra-使用gridExtra我们可以在单个输出窗口中组合多个绘图,就像一个易于使用和应用的仪表板。 使用以下命令。

      1library(gridExtra)
      2grid.arrange(Plot1, Plot3, ncol=2)
      【ggplot2】R语言:ggplot2包

      进一步的阅读和资源:

      ggplot Documentation
      Cheat Sheet
      ggplot
      Top R Packages
      Awesome R
      R Packages
      GGally- Extension to ggplot2
      gridExtra

      原文链接:
      https://www.analytics-tuts.com/ggplot-in-r/

      版权声明:作者保留权利,严禁修改,转载请注明原文链接。

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      测试结尾

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