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      • R语言学习:你可以阅读Modern Data Science with R (第二版)

      R语言学习:你可以阅读Modern Data Science with R (第二版)

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2022年4月23日
      测试开头

      2022年4月23日,第27个世界读书日。


      阅读让我们遇见,读书让我们快乐。


      我用R语言做数据科学。

      在这个特殊的日子里,我给你分享1本值得阅读的R语言书籍。


      Modern Data Science with R (第二版)

      R语言学习:你可以阅读Modern Data Science with R (第二版)


      现实世界里,数据量不断增加,数据复杂性不断增强,数据多样性不断呈现。这对于数据科学,是新的挑战。那么,如何从数据中学习和思考以解决各种重要而有价值的问题,显得尤为重要了。


      数据科学家,这个词,你我都不陌生。

      数据科学家,可以定义为主要从事分析大量和复杂数据资源的一类知识工作者。这个群体以业务问题为导向,以各种数据为驱动,利用领域知识、专业知识、编程知识等各种知识来解决问题和创造价值。


      如何拥有数据科学所需的专业知识以及加以运用呢?

      我觉得,读书和实践,是经过时间检验的做法。


      这本《Modern Data Science with R (第二版)》书籍,有助于你掌握和应用数据科学所需的各种知识,例如,数据整理和数据可视化的知识、统计学和机器学习的知识、数据库和SQL的知识、R编程知识等。


      这本书的结构由4个部分组成,分别是:

      第一部分,数据科学介绍,包括数据可视化、数据整理和数据伦理。

      第二部分,统计学和模型,包括统计学基础、预测模型、有监督学习、无监督学习和模拟。

      第三部分,高级主题,包括交互式数据可视化、SQL和关系数据库、地理空间数据、文本挖掘和网络科学。

      第四部分,附录,包括本书要用的R包、R和RStudio简介、算法思考、可重复性分析和工作流、回归模型和配置数据库服务器。


      这本书使用了许多我常用的R包,例如

      • tidyverse

      • tidymodels

      • ggplot2

      • dplyr

      • caret

      • forcats

      • purrr

      • GGally

      • ggthemes

      • glmnet

      • plotly

      • randomForest

      • rmarkdown

      • RMySQL

      • shiny

      等。


      我认为

      读书,是一种低成本、高价值的产出活动。

      我相信

      你阅读好这本书,对你用R语言做数据科学工作一定会大有帮助的。



      好了,我写完了。

      需要书籍的你,直接给公众号回复消息:20220423。


      我提供付费咨询和服务。

      你我连接,相互交流,创造更多价值。


      —END—


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      我的一个小号
      数据科学与人工智能



      公众号:R语言

      作者:王路情



      R语言学习者。

      R语言深度使用者。

      我用R语言做数据科学和医学科研。

      只做付费咨询和服务。

      就当你打赏我了。但价值远不止这几两碎银。


      合作请加微信:luqin360

      R语言学习:你可以阅读Modern Data Science with R (第二版)


      测试结尾

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