R语言学习：你可以阅读Modern Data Science with R (第二版）

2022年4月23日，第27个世界读书日。

阅读让我们遇见，读书让我们快乐。

我用R语言做数据科学。

在这个特殊的日子里，我给你分享1本值得阅读的R语言书籍。

Modern Data Science with R (第二版）

现实世界里，数据量不断增加，数据复杂性不断增强，数据多样性不断呈现。这对于数据科学，是新的挑战。那么，如何从数据中学习和思考以解决各种重要而有价值的问题，显得尤为重要了。

数据科学家，这个词，你我都不陌生。

数据科学家，可以定义为主要从事分析大量和复杂数据资源的一类知识工作者。这个群体以业务问题为导向，以各种数据为驱动，利用领域知识、专业知识、编程知识等各种知识来解决问题和创造价值。

如何拥有数据科学所需的专业知识以及加以运用呢？

我觉得，读书和实践，是经过时间检验的做法。

这本《Modern Data Science with R （第二版）》书籍，有助于你掌握和应用数据科学所需的各种知识，例如，数据整理和数据可视化的知识、统计学和机器学习的知识、数据库和SQL的知识、R编程知识等。

这本书的结构由4个部分组成，分别是：

第一部分，数据科学介绍，包括数据可视化、数据整理和数据伦理。

第二部分，统计学和模型，包括统计学基础、预测模型、有监督学习、无监督学习和模拟。

第三部分，高级主题，包括交互式数据可视化、SQL和关系数据库、地理空间数据、文本挖掘和网络科学。

第四部分，附录，包括本书要用的R包、R和RStudio简介、算法思考、可重复性分析和工作流、回归模型和配置数据库服务器。

这本书使用了许多我常用的R包，例如

• tidyverse

• tidymodels

• ggplot2

• dplyr

• caret

• forcats

• purrr

• GGally

• ggthemes

• glmnet

• plotly

• randomForest

• rmarkdown

• RMySQL

• shiny

等。

我认为

读书，是一种低成本、高价值的产出活动。

我相信

你阅读好这本书，对你用R语言做数据科学工作一定会大有帮助的。

好了，我写完了。

需要书籍的你，直接给公众号回复消息：20220423。

我提供付费咨询和服务。

你我连接，相互交流，创造更多价值。

—END—

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公众号：R语言

作者：王路情

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