R语言学习:你可以阅读Modern Data Science with R (第二版)
2022年4月23日,第27个世界读书日。
阅读让我们遇见,读书让我们快乐。
我用R语言做数据科学。
在这个特殊的日子里,我给你分享1本值得阅读的R语言书籍。
Modern Data Science with R (第二版)
现实世界里,数据量不断增加,数据复杂性不断增强,数据多样性不断呈现。这对于数据科学,是新的挑战。那么,如何从数据中学习和思考以解决各种重要而有价值的问题,显得尤为重要了。
数据科学家,这个词,你我都不陌生。
数据科学家,可以定义为主要从事分析大量和复杂数据资源的一类知识工作者。这个群体以业务问题为导向,以各种数据为驱动,利用领域知识、专业知识、编程知识等各种知识来解决问题和创造价值。
如何拥有数据科学所需的专业知识以及加以运用呢?
我觉得,读书和实践,是经过时间检验的做法。
这本《Modern Data Science with R (第二版)》书籍,有助于你掌握和应用数据科学所需的各种知识,例如,数据整理和数据可视化的知识、统计学和机器学习的知识、数据库和SQL的知识、R编程知识等。
这本书的结构由4个部分组成,分别是:
第一部分,数据科学介绍,包括数据可视化、数据整理和数据伦理。
第二部分,统计学和模型,包括统计学基础、预测模型、有监督学习、无监督学习和模拟。
第三部分,高级主题,包括交互式数据可视化、SQL和关系数据库、地理空间数据、文本挖掘和网络科学。
第四部分,附录,包括本书要用的R包、R和RStudio简介、算法思考、可重复性分析和工作流、回归模型和配置数据库服务器。
这本书使用了许多我常用的R包,例如
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tidyverse
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tidymodels
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ggplot2
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dplyr
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caret
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forcats
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purrr
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GGally
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ggthemes
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glmnet
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plotly
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randomForest
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rmarkdown
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RMySQL
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shiny
等。
我认为
读书,是一种低成本、高价值的产出活动。
我相信
你阅读好这本书,对你用R语言做数据科学工作一定会大有帮助的。
好了,我写完了。
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公众号:R语言
作者:王路情
R语言学习者。
R语言深度使用者。
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