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      • R语言学习:R语言做数据科学工作流

      R语言学习:R语言做数据科学工作流

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2022年4月7日
      测试开头

      2022年第10周。

      R语言学习,这一周记录如下。

      本周看到了一副《R语言做数据科学工作流》的图片,如下所示。


      R语言学习:R语言做数据科学工作流


      关于上图,我解释如下。


      01 

      准备工作


      R语言做数据科学工作,准备工作如下。

      第一步:安装R软件

      第二步:安装RStudio集成开发工具

      第三步:安装所需R包


      数据科学工作流,在正确理解业务问题和目标定义后,接下来就需要做这些事情。

      第一步:数据导入

      第二步:数据整洁

      第三步:数据变换

      第四步:数据可视

      第五步:数据模型

      第六步:数据沟通


      如上图所示,数据变换-数据可视-数据模型,形成一个闭环,相互影响,以达成最优解或者结果。


      02 

      数据导入


      根据业务问题对应的数据结构和数据存储方式,选择合适的数据导入技术。

      R语言常用的数据导入包。

      1 readr

      2 readxl和writexl

      3 RMySQL

      4 RODBC

      5 rvest


      学习资料:

      1https://readr.tidyverse.org/

      2https://readxl.tidyverse.org/

      3https://tutorials.methodsconsultants.com/posts/reading-and-writing-excel-files-with-r-using-readxl-and-writexl/

      4https://cosx.org/2020/06/connect-mysql-from-r/

      5https://rvest.tidyverse.org/

      6http://blog.fens.me/r-rodbc/


      03 

      数据整洁


      Tidy Data就是要完成这个事情,如下图介绍。

      R语言学习:R语言做数据科学工作流


      R语言常用的数据整洁包。

      1 tibble

      2 tidyr


      学习资料:

      1https://cfss.uchicago.edu/notes/tidy-data/

      2https://r4ds.had.co.nz/tidy-data.html


      04 

      数据变换-数据可视-数据模型


      R语言常用的数据变换包。

      1 dplyr包

      2 stringr包

      3 lubridate包

      4 forcats包

      5 base包


      R语言常用的数据可视化包。

      1 ggplot2包

      2 plotly包


      R语言常用的数据模型包。

      1 tidymodels包


      学习资料:

      1)https://dplyr.tidyverse.org/

      2)https://stringr.tidyverse.org/

      3)https://lubridate.tidyverse.org/

      4)https://forcats.tidyverse.org/

      5)https://ggplot2.tidyverse.org/

      6)https://plotly.com/r/

      7)https://geomoer.github.io/moer-base-r/cheatsheet.html

      8)https://www.tidymodels.org/

      9)https://www.tidyverse.org/


      05 

      数据沟通


      R语言常用的数据沟通包。

      1 RMarkdown包

      2 Shiny包


      学习资料:

      1)https://rmarkdown.rstudio.com/

      2)https://shiny.rstudio.com/


      如何高效掌握R语言做数据科学?

      第一步:理解R语言做数据科学工作流

      第二步:学习每个环节对应R包的使用,可以阅读每个环节提供的学习资料

      第三步:结合自己的实际情况,利用R语言和数据科学思维完成一个个数据科学项目,在做项目的过程中持续学习和提升。


      我用R语言做数据科学,我创建R语言群,你可以添加我微信,我邀请你进群,一起学习。

      R语言学习:R语言做数据科学工作流


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      测试结尾

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