【R每日一贴】R获取有交互项的线性回归?
测试开头
测试结尾
摘要
基于交互项创建回归模型。
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问题描述:在所构建的回归模型中考虑交互项?
解决方案:R在回归公式中可以指定交互项,例如:lm(y ~ u*v),等价于回归模型y = b0 + b1u+b2v+b3uv+e(说明:b0-b3表示回归系数,e表示回归误差项。
举例说明:
> attach(mtcars)
> fit <- lm(mpg ~ hp * wt)
> fit
Call:
lm(formula = mpg ~ hp * wt)
Coefficients:
(Intercept) hp wt hp:wt
49.80842 -0.12010 -8.21662 0.02785
> detach(mtcars)
【想一想】
1 回归模型中交互项有什么作用?
【做一做】
1 在进行回归分析过程中,利用交互项?
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