如何学习R语言画图技术?
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
我是R语言助手小王,坚持学习和分享R语言知识和实践。
我们创建了R语言交流群,请扫描下方二维码,添加我的微信,备注:R-入群,我邀请你进群。
我喜欢用R语言画图,通过画图,有这些好处:
1 对原始数据的探索性分析,比方说单变量的分布、双变量的关系、多变量的可视化矩阵或者降维可视化。借助探索性分析,快速地对数据进行认知和解读,为后续的数据处理、分析和建模提供指导。
2 对结果性数据进行展示,俗话说,一图胜千言,通过一张张富含知识且简洁直观的图,呈现数据潜藏的洞见或者模式,以揭露数据研究和实践中的发现,并且向相关人进行传达与分享。以一种便于有效沟通的方式,来说明白所做的贡献和可以创造的价值。
因此,R语言画图技术,或者R语言与数据可视化分析技术,值得伙伴们投入、学习、实践和强化。
我是如何掌握和提升R语言画图技术的?
首先,边看书边实操。通过阅读一系列书籍,全面系统地掌握R语言画图技术的核心知识,例如:1)ggplot2包学习和熟练使用;2)数据可视化技术的原则;3)图形的选型和设计。
我经常翻阅的2本书籍。
1ggplot2-Elegant Graphics
这本书是ggplot2包作者写的,已经更新到第二版了。
第二版,包括3个部分的内容,分别是:
1)ggplot2包入门
2)ggplot2包的语法(全面地介绍ggplot2的架构和对应的图形语法)
3)ggplot2包与数据分析(除了ggplot2包外,还借助了一些其它R包,协同完成数据分析工作)
你若想学习R语言画图技术,我推荐你阅读这本书籍。
2 有效数据可视化
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这本书全名是《有效数据可视化-为正确的数据选择正确的图形》。
作者在书中回答了这些问题:
1)为什么要可视化?
2)如何给正确的数据选择正确的图形?
3)如何设计和构造图形?
作者在每一章开始的时候,总结了一个【学习目标】,告诉我们学完本章后可以得到什么收获,达成什么目标。
例如:第一章的学习目标。
这两本书籍的获取方式,请给R语言公众号发送消息“20210808”。
其次,跟踪一些R语言画图相关的网站和博客。我尤其喜欢有代码、有数据、有图形的文章,看完后,我就可以去实践和迁移。
我时常访问的2个网址。
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https://www.r-graph-gallery.com/
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http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-essentials
第三,在Github上面搜索R语言画图相关的代码。从代码中学习R语言画图的技术,构建自己的R语言画图代码库,为代码的复用做准备。
例如:一场R数据可视化的workshop。
https://github.com/nuitrcs/r_ggplot_july2018
这个workshop聚焦于ggplot2包做数据可视化的学习和练习,提供了数据、代码以及学习R画图的详细指导,你可以根据自己情况做选择。
最后,坚持用R语言画图,在做的过程中和解决问题的进程里,提升自己的R语言画图技能,同时,和伙伴们多交流,吸收他人的长处,以不断增进。
我们一起想想,如下两个问题。
1 你是怎么学习R语言画图技术?
2 你用R语言做过那些图形?这些图形用来做什么?
总结:
1 R语言画图技术是小投入大产出的技术,值得去学习和拥有
2 画图的流程,定问题-选图形-做图形-修图形-解图形
3 R语言画图技术,请善于用ggplot2包这个生态
我向大家推荐数据人才公众号,它帮助数据人才找工作。
我是谁?
热爱跑步的数据学习者。


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