如何学习R语言画图技术？

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

我是R语言助手小王，坚持学习和分享R语言知识和实践。

我们创建了R语言交流群，请扫描下方二维码，添加我的微信，备注：R-入群，我邀请你进群。

我喜欢用R语言画图，通过画图，有这些好处：

1 对原始数据的探索性分析，比方说单变量的分布、双变量的关系、多变量的可视化矩阵或者降维可视化。借助探索性分析，快速地对数据进行认知和解读，为后续的数据处理、分析和建模提供指导。

2 对结果性数据进行展示，俗话说，一图胜千言，通过一张张富含知识且简洁直观的图，呈现数据潜藏的洞见或者模式，以揭露数据研究和实践中的发现，并且向相关人进行传达与分享。以一种便于有效沟通的方式，来说明白所做的贡献和可以创造的价值。

因此，R语言画图技术，或者R语言与数据可视化分析技术，值得伙伴们投入、学习、实践和强化。

我是如何掌握和提升R语言画图技术的？

首先，边看书边实操。通过阅读一系列书籍，全面系统地掌握R语言画图技术的核心知识，例如：1）ggplot2包学习和熟练使用；2）数据可视化技术的原则；3）图形的选型和设计。

我经常翻阅的2本书籍。

1ggplot2-Elegant Graphics

这本书是ggplot2包作者写的，已经更新到第二版了。

第二版，包括3个部分的内容，分别是：

1）ggplot2包入门

2）ggplot2包的语法（全面地介绍ggplot2的架构和对应的图形语法）

3）ggplot2包与数据分析（除了ggplot2包外，还借助了一些其它R包，协同完成数据分析工作）

你若想学习R语言画图技术，我推荐你阅读这本书籍。

2 有效数据可视化

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这本书全名是《有效数据可视化-为正确的数据选择正确的图形》。

作者在书中回答了这些问题：

1）为什么要可视化？

2）如何给正确的数据选择正确的图形？

3）如何设计和构造图形？

作者在每一章开始的时候，总结了一个【学习目标】，告诉我们学完本章后可以得到什么收获，达成什么目标。

例如：第一章的学习目标。

这两本书籍的获取方式，请给R语言公众号发送消息“20210808”。

其次，跟踪一些R语言画图相关的网站和博客。我尤其喜欢有代码、有数据、有图形的文章，看完后，我就可以去实践和迁移。

我时常访问的2个网址。

1. https://www.r-graph-gallery.com/

2. http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-essentials

第三，在Github上面搜索R语言画图相关的代码。从代码中学习R语言画图的技术，构建自己的R语言画图代码库，为代码的复用做准备。

例如：一场R数据可视化的workshop。

https://github.com/nuitrcs/r_ggplot_july2018

这个workshop聚焦于ggplot2包做数据可视化的学习和练习，提供了数据、代码以及学习R画图的详细指导，你可以根据自己情况做选择。

最后，坚持用R语言画图，在做的过程中和解决问题的进程里，提升自己的R语言画图技能，同时，和伙伴们多交流，吸收他人的长处，以不断增进。

我们一起想想，如下两个问题。

1 你是怎么学习R语言画图技术？

2 你用R语言做过那些图形？这些图形用来做什么？

总结：

1 R语言画图技术是小投入大产出的技术，值得去学习和拥有

2 画图的流程，定问题-选图形-做图形-修图形-解图形

3 R语言画图技术，请善于用ggplot2包这个生态

我向大家推荐数据人才公众号，它帮助数据人才找工作。

我是谁？

热爱跑步的数据学习者。