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      • data.table包|R包

      data.table包|R包

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2016年8月12日
      测试开头

      “R包众多,如何选择?如何学习?如何应用?如同三把斧,摆在每位学R和用R的数据人面前,如何轻松自如挥舞,仁者见仁、智者见智!”




      从今天开始,陆续推出一系列关于好用的R包的文章,欢迎各位数据人反馈、留言、投稿。


      data.table包是对R语言数据框Data.frame的扩展和延伸。


      data.table要做的事情?

      “Fast aggregation of large data (e.g. 100GB in RAM), fast ordered joins, fast add/modify/delete of columns by group using no copies at all, list columns and a fast file reader (fread). Offers a natural and flexible syntax, for faster development.”


      data.table使用举例

      要用data.table,首先要加载这个包,若是没有安装此包,那就先安装再加载。

      if(!suppressWarnings(require(data.table)))

      {

        install.packages(‘data.table’)

        require(data.table)

      }




      用例一:创建data.table数据结构

      方法一:利用data.table()函数

      > DT <- data.table(x=c(‘b’,’b’,’b’,’a’,’a’), v=rnorm(5))

      > DT

         x          v

      1: b  1.6125264

      2: b  1.5389714

      3: b -0.5060711

      4: a -2.3383927

      5: a  0.1448398

      方法二:data.frame数据结构—>data.table数据结构

      > CARS <- data.table(cars)

      > head(CARS)

         speed dist

      1:     4    2

      2:     4   10

      3:     7    4

      4:     7   22

      5:     8   16

      6:     9   10

      思考:data.frame数据结构和data.table数据结构有什么差异?




      用例二:查看data.table数据结构内存状况

      > tables()

           NAME NROW NCOL MB COLS       KEY

      [1,] CARS   50    2  1 speed,dist    

      [2,] DT      5    2  1 x,v           

      Total: 2MB




      用例三:Key-Value应用

      > setkey(DT, x)

      > DT

         x          v

      1: a -2.3383927

      2: a  0.1448398

      3: b  1.6125264

      4: b  1.5389714

      5: b -0.5060711

      > tables()

           NAME NROW NCOL MB COLS       KEY

      [1,] CARS   50    2  1 speed,dist    

      [2,] DT      5    2  1          x,v                    x  

      Total: 2MB

      DT已经有Key了,为x。

      利用Key获取Value

      > DT[‘b’]

         x          v

      1: b  1.6125264

      2: b  1.5389714

      3: b -0.5060711

      > DT[‘b’, mult=’first’]

         x        v

      1: b 1.612526


      关于快速地分区聚合和连接,进入下面连接:

      https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.pdf

      关于data.table包更详细的介绍和说明,进入下面链接:

      https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/index.html




      各位数据人,你们用data.table包吗?你用它里面的那些函数,解决什么问题?期待你参与讨论。


      下回介绍XML包,请继续关注和分享!




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      data.table包|R包

      测试结尾

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