• 主页
  • 课程

    关于课程

    • 课程归档
    • 成为一名讲师
    • 讲师信息
    同等学历教学

    同等学历教学

    免费
    阅读更多
  • 特色
    • 展示
    • 关于我们
    • 问答
  • 事件
  • 个性化
  • 博客
  • 联系
  • 站点资源
    有任何问题吗?
    (00) 123 456 789
    weinfoadmin@weinformatics.cn
    注册登录
    恒诺新知
    • 主页
    • 课程

      关于课程

      • 课程归档
      • 成为一名讲师
      • 讲师信息
      同等学历教学

      同等学历教学

      免费
      阅读更多
    • 特色
      • 展示
      • 关于我们
      • 问答
    • 事件
    • 个性化
    • 博客
    • 联系
    • 站点资源

      未分类

      • 首页
      • 博客
      • 未分类
      • R代码|h2o的一个例子

      R代码|h2o的一个例子

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 未分类
      • 日期 2021年9月9日
      • 评论 0评论

      专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

      前言

      我创建【R代码】专栏,用于分享R语言解决数据,特征和模型三方面问题的代码。这些代码片段,具有实用性和迁移性。大家可以根据实际问题做修改,变通和延展。我只是R语言代码的搬运工和传播者,大家在使用这些R代码的时候,有些什么新的启示或者问题,请留言。依托【R语言】公众号,我创建了R语言群,群友们每天都会就R语言的主题进行交流和分享。需要加入R语言群的朋友,可以扫码加我的个人微信,请备注【姓名-入群】。我诚邀你加入群,大家相互学习和共同进步。


      代码

      昨晚,我在整理电脑资料的时候,发现了一份h2o教程的例子,这份R语言代码简洁的示范了h2o这个深度学习库的初始化,数据读取,训练gbm和xgboost模型这些工作。代码片段如下:

      ###################
      # 时间:2020-07-14
      ##################
      # R包
      library(h2o)
      h2o.init()

      # 数据集
      h2oiris <- as.h2o(
        droplevels(iris[1:100,])
      )

      h2oiris
      class(h2oiris)
      h2o.levels(h2oiris, 5)

      write.csv(
        mtcars,
        file = 'mtcars.csv'
      )

      # 数据导入
      # 本地文件导入
      h2omtcars <- h2o.importFile(
        path = 'mtcars.csv'
      )

      h2omtcars

      # 从互联网上面导入数据集
      h2obin <- h2o.importFile(
        path = 'https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv'
      )

      # 数据检视
      h2obin

      # 数据导入
      airlinesTrainData <- h2o.importFile("https://s3.amazonaws.com/h2o-airlines-unpacked/allyears2k.csv")
      dim(airlinesTrainData)
      colnames(airlinesTrainData)
      airlinesTrainData

      # 模型训练
      # 使用GBM算法
      gbmModel <- h2o.gbm(
        x = c('Month', 'DayOfWeek', 'Distance'),
        y = 'IsDepDelayed',
        training_frame = airlinesTrainData
      )

      gbmModel

      # 模型的变量集分析
      h2o.varimp(gbmModel)

      # xgb模型
      xgBoostModel <- h2o.xgboost(
        x = c('Month', 'DayOfWeek', 'Distance'),
        y = 'IsDepDelayed',
        training_frame = airlinesTrainData
      )

      xgBoostModel

      # 模型的应用
      # 做预测
      h2o.predict(
        gbmModel,
        airlinesTrainData
      )

      # 思考题?
      # 如何做模型效果的评价,代码片段可以直接留言

      # 参考资料:
      # https://stats.idre.ucla.edu/other/dae/
      # http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/gbm.html
      # http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/gbm.html#defining-a-gbm-model
      # https://dzone.com/articles/how-do-you-measure-if-your-customer-churn-predicti


      我电脑上还有一本《Practical Machine Learning with H2O》的英文电子书,也分享给朋友们。

      下载链接:

      http://47.112.229.252:15888/f/c268240801844d77961d/

      提示:请用浏览器打开链接下载,即刻阅读。


      这个代码片段,留下了一个思考题,如何写代码进行模型性能评价,大家可以留言。关于代码的应用,你有什么问题或者想法,请留言。

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

      • 分享:
      作者头像
      weinfoadmin

      上一篇文章

      R语言画好看的散点图
      2021年9月9日

      下一篇文章

      R语言做数据可视化分析
      2021年9月9日

      你可能也喜欢

      2-1675088548
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      30 1月, 2023
      9-1675131201
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      26 1月, 2023
      8-1678501786
      肿瘤细胞通过改变CD8+ T细胞中的丙酮酸利用和琥珀酸信号来调控抗肿瘤免疫应答。
      7 12月, 2022

      留言 取消回复

      要发表评论,您必须先登录。

      搜索

      分类

      • R语言
      • TCGA数据挖掘
      • 单细胞RNA-seq测序
      • 在线会议直播预告与回放
      • 数据分析那些事儿分类
      • 未分类
      • 生信星球
      • 老俊俊的生信笔记

      投稿培训

      免费

      alphafold2培训

      免费

      群晖配置培训

      免费

      最新博文

      Nature | 单细胞技术揭示衰老细胞与肌肉再生
      301月2023
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      301月2023
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      261月2023
      logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

      (00) 123 456 789

      weinfoadmin@weinformatics.cn

      恒诺新知

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      链接

      • 课程
      • 事件
      • 展示
      • 问答

      支持

      • 文档
      • 论坛
      • 语言包
      • 发行状态

      推荐

      • iHub汉语代码托管
      • iLAB耗材管理
      • WooCommerce
      • 丁香园论坛

      weinformatics 即 恒诺新知。ICP备案号:粤ICP备19129767号

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      要成为一名讲师吗?

      加入数以千计的演讲者获得100%课时费!

      现在开始

      用你的站点账户登录

      忘记密码?

      还不是会员? 现在注册

      注册新帐户

      已经拥有注册账户? 现在登录

      close
      会员购买 你还没有登录,请先登录
      • ¥99 VIP-1个月
      • ¥199 VIP-半年
      • ¥299 VIP-1年
      在线支付 激活码

      立即支付
      支付宝
      微信支付
      请使用 支付宝 或 微信 扫码支付
      登录
      注册|忘记密码?