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专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
这是我的第93篇原创文章,关于营销数据科学。
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1 营销数据科学
“PDFMV框架是问题-数据-特征-模型-价值五个英文字母的首字母组合而成,它是以问题为导向,数据为驱动,利用特征和模型从数据中学习到知识,以创造价值的系统化过程。”
最近,我在给客户做数字化营销的项目,包括存量客户价值提升分析和模型,存量客户流失预警和挽留模型,拉新客户响应模型和分析等主题。这些工作可以看作是营销数据科学的应用。
营销数据科学,是指利用数据科学的方法和知识来解决与营销相关的问题。比方说,目标客户的分析和识别,客户的细分,新客户的开发,客户价值的评估,客户流失的预测等等。
在做项目的过程中,我找到了一本《营销数据科学》的书籍。
我已经阅读了前面四章的内容,分别是了解市场,预测消费者的选择,锁定目标客户和开发新客户。作者谈到的数据科学方法,数据采集和整理的做法,营销效果的评价策略以及R语言和Python语言的案例实现,给我做数字化营销项目很有启发和帮助。
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我是数据人王路情,数据挖掘工程师,工作之余喜欢写点东西,总结和分享一些有用的信息和内容。
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