推荐一本营销数据科学书籍

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

这是我的第93篇原创文章，关于营销数据科学。

阅读完本文，你可以知道：

1 营销数据科学

“PDFMV框架是问题-数据-特征-模型-价值五个英文字母的首字母组合而成，它是以问题为导向，数据为驱动，利用特征和模型从数据中学习到知识，以创造价值的系统化过程。”

最近，我在给客户做数字化营销的项目，包括存量客户价值提升分析和模型，存量客户流失预警和挽留模型，拉新客户响应模型和分析等主题。这些工作可以看作是营销数据科学的应用。

营销数据科学，是指利用数据科学的方法和知识来解决与营销相关的问题。比方说，目标客户的分析和识别，客户的细分，新客户的开发，客户价值的评估，客户流失的预测等等。

在做项目的过程中，我找到了一本《营销数据科学》的书籍。

我已经阅读了前面四章的内容，分别是了解市场，预测消费者的选择，锁定目标客户和开发新客户。作者谈到的数据科学方法，数据采集和整理的做法，营销效果的评价策略以及R语言和Python语言的案例实现，给我做数字化营销项目很有启发和帮助。

我推荐给朋友们，需要英文版的电子书，请扫码加我的微信，备注【实名+营销】。

我是数据人王路情，数据挖掘工程师，工作之余喜欢写点东西，总结和分享一些有用的信息和内容。

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