复杂数据统计方法-基于R的应用(第三版)
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
【R语言】已开通R语言社群,五湖四海,天南地北,各行各业,有缘相聚,共享R事,雕刻数据,求解问题,以创价值。喜乐入群者,请加微信号luqin360,或扫描文末二维码,添加为好友,同时附上R-入群。有朋自远方来,不亦乐乎,并诚邀入群,以达相互学习和进步之美好心愿。
我们在做数据分析工作的时候,经常会利用统计学里面的知识。比方说,数据的数字化特征,数据的分布,假设验证的思想,回归方法的应用等。这些知识都可以非常方便地用R语言来实现。了解R语言历史的朋友,都会清楚R语言最初是有两位统计学家设计和实现的。因此,R语言非常适合和擅长做统计学相关的事情。
市面上,关于统计学和R语言结合的书籍,琳琅满目。我有幸也阅读了一些,也从中吸收了一些对自己有帮助的知识。吴喜之老师这本《复杂数据统计方法-基于R的应用》的书,更是让我受益良多。吴老师,首先在引言中开篇就介绍了科学的统计和数据分析实践,并对数据的形式和相应的方法做了归纳和概述,同时,简要介绍了R语言软件以及国内统计学课本的若干误区,读来让人耳目一新,接下来,他详细总结了横截面数据分析的情形和方法,包括横截面数据回归的经典方法和机器学习方法,横截面数据分类的经典方法和机器学习方法以及横截面数据-计数或有序因变量的情形和方法,这些内容是本书花了大的篇幅在讲解,具有很强的实用性。第三,描述了纵向数据(多水平模型、面板数据)的情形和方法,最后,介绍了多元分析、多元数据的关联规则分析以及结构方程建模的PLS分析、贝叶斯网络、多元时间序列数据等内容。书中的知识,不仅可以指导学术研究,也可以指导实际的数据分析工作实践。感谢吴老师付出和分享。
大家若是要阅读这本书,强烈推荐你购买纸质版。购买链接如下:
如果需要看电子版的,请识别下方二维码,回复数字“20201119”,获取复杂数据统计方法-基于R的应用电子书!
你在阅读这本书的过程中,遇到什么问题,或者有什么心得与收获,可以扫描我的微信号,备注“R-入群”。我会邀请你加入R语言群,和大家一起讨论与学习。
推荐阅读:
1 R语言机器学习3本经典书籍集合本,提高你的R语言和机器学习能力!(可供下载)
2 R语言实战英文书籍,配套源代码,帮助你学习R语言!(可下载)
推荐公众号:数据科学与人工智能
数据科学与人工智能公众号推广Python语言,数据科学与人工智能的知识和信息。扫码下方二维码关注我,一起学习Python语言和数据科学与人工智能。
请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!