R语言5本电子书推送(英文版)
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
这是我的第63篇原创文章,关于R语言。
阅读完本文,你可以知道:
1 5本R语言电子书
海明威说:“优于别人,并不高贵,真正的高贵是优于过去的自己。”
这段时间,很多数据人还待在家里面,尤其是我们的学生朋友们。新冠疫情,虽然给我们出了大考,但是,我们正在迈向战疫胜利。
我一直坚持学习和实践着R语言,也是R语言公众号的负责人。我已经在我的视频号里面开始分享R语言轻知识。
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我通过阅读一系列R语言英文书籍,学习和使用R语言,以完成数据工作(获取,管理,分析,建模,可视化等)任务。
在这里,我给大家推送5本英文电子书,命名规则:Book出版年限-书名。
No.1:Book2019-Learn RStudio IDE
点评:我花费一天时间阅读完毕,并且把书中的代码实践了一遍,收益良多。尤其书本提到的项目观念,代码管理对实际工作太重要了。
No.2:Book2015-Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis and Graphics
点评:这本书我让学生读过,并且还有一位同学写了一系列的读书笔记,分享在数据人网,涉及使用R语言和RStudio做数据管理,统计分析和可视化三方面的事情。你若是熟悉和擅长这三方面的事情,80%的数据工作都可以完成了。
No.3:Book2017-Machine Learning Using R
点评:我与这本书结缘,是因为在用R语言做特征工程时候找到了它,并且认真地阅读了特征工程这个章节,受益良多。作者详细地介绍了用R语言机器学习的相关内容。
No.4:Book2013-Applied Predictive Modeling
点评:这本书是caret包作者所写,caret包是我常用的一个R包。预测分析和预测模型是基于数据做预测工作的,具有重要价值。
No.5 Book2013-Guide to Create Beautiful Graphics in R
点评:这本书很有趣味,我也是花一天时间就快速地看完,然后把作者总结和分享的精华做了相应实践,同时,把一些代码迁移到我自己的实际工作中。你想做出Beautiful Graphics 可以看看。
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欢迎大家一起来读这些好书,来使用这些好书介绍的知识和方法解决我们的数据问题,以创造数据价值。
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