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      • 【R资料】Machine Learning Made Easy with R

      【R资料】Machine Learning Made Easy with R

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2018年7月17日
      测试开头

      【R资料】Machine Learning Made Easy with R

      本周是2018年第29周,笔者坚持每周给大家推荐一份有价值的R资料,这些资料的形式包括:书籍,论文,报告,代码,并且提供下载,欢迎大家持续关注,一起来学习,交流和分享。

      2018年第29周第10份资料

      书籍:《Machine Learning Made Easy with R》

      一:为什么推荐这本书籍?

      本书基于实用案例研究来介绍R语言做机器学习,让你在一个有趣的,不紧不慢的旅程中,掌握用R设计和构建机器学习模型。无论您是数据科学新手还是资深人士,本书可以帮助您使用R语言从您的数据中获得洞察力。您有什么读后感,请留言或者分享到数据人网(http://shujuren.org)。


      【R资料】Machine Learning Made Easy with R


      二:本书籍的主要内容有哪些?

      本书籍主要包括如下内容:

      1 机器学习简介

      2 决策树

      3 K最近邻

      4 朴素贝叶斯

      5 线性鉴别分析

      6 线性回归

      7 逻辑回归

      8 支持向量机

      9 随机森林

      10 Boosting

      11 k 聚类

      12 模型性能改善的Tips

      具体内容,请获取资料,详细阅读。

      三:阅读本书需要什么基础?

      小编建议,仅供参考。

      1 了解R语言

      2 对机器学习好奇或者想用机器学习解决实际问题

      四:如何获取资料?

      关注微信公众号,转发到朋友圈,集赞10个,添加笔者微信,即可获取。


      【R资料】Machine Learning Made Easy with R

      数据工作

      我们公司大数据风控中心部门诚招:

      1 风险分析和建模工程师(信用评分模型,反欺诈模型,额度模型|熟练常用ML算法|熟练使用R或者Python)

      2 数据开发工程师(大数据平台开发,数据采集,数据预处理)

      3 爬虫工程师(掌握爬虫技术,掌握反爬策略)

      4 数据分析或者建模实习生(研究生学历|统计学,数学,计算机专业|熟悉R或者Python|有金融数据项目可以加分)

      工作地点:深圳大冲商务中心

      薪资待遇:面议

      感兴趣者,请加小编微信。

      【R资料】Machine Learning Made Easy with R




      点击阅读原文,进入数据人网,获取数据知识。


      资料推荐:

      1 【R资料】Exploratory Data Analysis Using R


      数据人网是数据人学习、交流和分享的平台http://shujuren.org 。专注于从数据中学习到有用知识。
      平台的理念:人人投稿,知识共享;人人分析,洞见驱动;智慧聚合,普惠人人。
      您在数据人网平台,可以1)学习数据知识;2)创建数据博客;3)认识数据朋友;4)寻找数据工作;5)找到其它与数据相关的干货。
      我们努力坚持做原创,聚合和分享优质的省时的数据知识!
      我们都是数据人,数据是有价值的,坚定不移地实现从数据到商业价值的转换!

      公众号推荐:

      链达君,专注于分享区块链内容。

      【R资料】Machine Learning Made Easy with R

      艾鸽英语,专注于分享有趣味的英语内容。

      【R资料】Machine Learning Made Easy with R


      测试结尾

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

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