【R资料】Machine Learning Made Easy with R
本周是2018年第29周,笔者坚持每周给大家推荐一份有价值的R资料,这些资料的形式包括:书籍,论文,报告,代码,并且提供下载,欢迎大家持续关注,一起来学习,交流和分享。
2018年第29周第10份资料
书籍:《Machine Learning Made Easy with R》
一:为什么推荐这本书籍?
本书基于实用案例研究来介绍R语言做机器学习,让你在一个有趣的,不紧不慢的旅程中,掌握用R设计和构建机器学习模型。无论您是数据科学新手还是资深人士,本书可以帮助您使用R语言从您的数据中获得洞察力。您有什么读后感,请留言或者分享到数据人网(http://shujuren.org)。
二:本书籍的主要内容有哪些?
本书籍主要包括如下内容:
1 机器学习简介
2 决策树
3 K最近邻
4 朴素贝叶斯
5 线性鉴别分析
6 线性回归
7 逻辑回归
8 支持向量机
9 随机森林
10 Boosting
11 k 聚类
12 模型性能改善的Tips
具体内容,请获取资料,详细阅读。
三:阅读本书需要什么基础?
小编建议,仅供参考。
1 了解R语言
2 对机器学习好奇或者想用机器学习解决实际问题
四:如何获取资料?
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