【R资料】Machine Learning Made Easy with R

本周是2018年第29周，笔者坚持每周给大家推荐一份有价值的R资料，这些资料的形式包括：书籍，论文，报告，代码，并且提供下载，欢迎大家持续关注，一起来学习，交流和分享。

2018年第29周第10份资料

书籍：《Machine Learning Made Easy with R》

一：为什么推荐这本书籍？

本书基于实用案例研究来介绍R语言做机器学习，让你在一个有趣的，不紧不慢的旅程中，掌握用R设计和构建机器学习模型。无论您是数据科学新手还是资深人士，本书可以帮助您使用R语言从您的数据中获得洞察力。您有什么读后感，请留言或者分享到数据人网（http://shujuren.org）。

二：本书籍的主要内容有哪些？

本书籍主要包括如下内容：

1 机器学习简介

2 决策树

3 K最近邻

4 朴素贝叶斯

5 线性鉴别分析

6 线性回归

7 逻辑回归

8 支持向量机

9 随机森林

10 Boosting

11 k 聚类

12 模型性能改善的Tips

具体内容，请获取资料，详细阅读。

三：阅读本书需要什么基础？

小编建议，仅供参考。

1 了解R语言

2 对机器学习好奇或者想用机器学习解决实际问题

四：如何获取资料？

关注微信公众号，转发到朋友圈，集赞10个，添加笔者微信，即可获取。

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1 风险分析和建模工程师（信用评分模型，反欺诈模型，额度模型|熟练常用ML算法|熟练使用R或者Python）

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