R书籍|Introduction to Statistics and Data Analysis

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

前言

《R书籍》这个专栏用来分享R语言主题相关书籍。这些内容包括但不限于：R语言与数据分析，R语言与统计，R语言与数据可视化，R语言与数据挖掘，R语言与机器学习，R语言与数据科学，R语言编程，R语言的行业应用等等。这个专栏的内容，欢迎大家补充和完善。大家若有书籍要分享或者若有书籍要寻找，都可以在后面留言告知。愿大家在阅读中，活学活用，有所收获。最近有一位群友，问我有R语言和统计分析的书籍介绍吗？在此，我推荐一本R语言和统计分析的书籍。统计分析这个方法论，在各行各业都可以应用，利用R语言做统计分析有诸多便利，比方说，许多统计方法的快速实现，统计分析所需的数据可视化也很容易完成，R语言天然就适合做统计学相关的研究和实践等等。依托【R语言】公众号，我创建了R语言群，群友们每天都会就R语言的主题进行交流和分享。需要加入R语言群的朋友，可以扫码加我的个人微信，请备注【姓名-入群】。我诚邀你加入群，大家相互学习和共同进步。

书籍：

Introduction to Statistics and Data Analysis With Exercises, Solutions and Applications in R

书籍下载：

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这本书籍涵盖了训练和培养统计思维所需的基本概念和工具。它提到了描述性、推断性和探索性的统计方法，并指导读者进行定量性的数据分析。在实验科学和跨学科研究中，数据分析已经成为任何学科研究中不可分割的一部分。诸如判断数据的可信度，分析数据，评估所获得的结果的可靠性以及最终从结果中得出正确恰当的结论等问题都是至关重要的。它具有丰富的例子，练习和解决方案与R语言代码以及补充材料，将使读者迅速掌握所有方法并为己所用。它包括三大部分的内容，共10个章节和4个附录以及参考文献和关键词。你可以综合考虑需求、时间、专业等因素，进行阅读，学习和应用。

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