R可视化：从数据中获得意义

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

今天给大家分享一本书籍《R可视化：从数据中获得意义》。这本书关注两个主题：1）数据可视化，2）计算机图形学。我们做数据工作，掌握和应用数据可视化技术是一种基本的技能，利用可视化的手段，一方面，可以帮助我们认识和理解数据；另一方面，可以让结果更易于沟通和分享。这本书的标题就引起了我的注意，我们使用数据可视化和R语言完成可视化的根本目的，就是要实现从数据中获得有意义的知识，并解决实际的问题。不管你做何种类型的可视化，都要想一想。这个可视化，究竟要表达什么意思，能发现什么问题，或者能够得出什么结论，不要为了罗列数据而做一系列可视化。想要阅读这本书的朋友，请扫码，添加我的微信，备注【姓名-专业或职业】，我会分享给你。

这本书的主要内容包括：1 全面地介绍ggplot2包以及使用，2 通过一些实例对比来讲解R语言基础画图和ggplot2画图，3 展示了一系列常用的可视化图形以及R语言的实现，比方说分类变量和连续变量的分布可视化，各种类型的散点图等，4 介绍了R语言绘制交互式可视化的一些内容以及最新进展。这本书还介绍了作者自己设计和实现的lessR系统，它可以用更少的编码来完成可视化，并且还提供的相应的统计分析。这本书是2020年出版的，作者是美国一所大学商学院的定量分析教授，主要研究定量方法，在社会和行为科学领域发表了大量论文。他从2009年开始设计和开发lessR包，lessR包宣称”Less Code, More Results”，即用更少的代码，产生更多的结果。关于lessR更详细的介绍，请查阅链接：

https://cran.r-project.org/web/packages/lessR/index.html。

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