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      • 数据选择行或者列|数据处理

      数据选择行或者列|数据处理

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2017年12月27日
      测试开头

      选择适合您数据问题的数据,在数据准备环节是重要的事情。

      1 数据选择行

      数据选择行,理解为选择符合所需的对象或者观测或者样例。

      代码示范:

      1. # 加载R包

      2. library(magrittr)

      3. library(dplyr)

      4. # 数据导入

      5. data("mtcars")

      6. str(mtcars)

      7. # 选择所需行

      8. # 1 mpg大于20的观察

      9. mtcars.data1 <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

      10. mtcars.data1 %>% head

      11. # 2 cyl为4并且mpg 小于等于22的观察

      12. mtcars.data2 <- mtcars %>% filter(cyl == 4 & mpg <= 22)

      13. mtcars.data2 %>% head

      总结:利用dplyr包的filter()函数,根据变量的条件筛选所需的观察。

      2 数据选择列

      数据选择列,理解为选择符合所需的属性或者变量或者特征。
      代码示范:

      1. # 加载R包

      2. library(magrittr)

      3. library(dplyr)

      4. # 数据导入

      5. data("mtcars")

      6. str(mtcars)

      7. # 选择所需列

      8. # 1 选择mpg和disp列

      9. mtcars.data3 <- mtcars %>% select(mpg, disp)

      10. mtcars.data3 %>% head

      11. # 2 选择mpg,cyl和disp列

      12. mtcars.data4 <- mtcars %>% select(mpg:disp)

      13. mtcars.data4 %>% head

      总结:利用dplyr包select()函数,选择所需变量。

      参考资料:
      1 https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/dplyr.html

      您在阅读中,关于数据选择行或者列,有什么见解,请评论。

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      测试结尾

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