数据选择行或者列|数据处理

选择适合您数据问题的数据，在数据准备环节是重要的事情。

1 数据选择行

数据选择行，理解为选择符合所需的对象或者观测或者样例。

代码示范：

# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 数据导入
data("mtcars")
str(mtcars)
# 选择所需行
# 1 mpg大于20的观察
mtcars.data1 <- mtcars %>% filter(mpg > 20)
mtcars.data1 %>% head
# 2 cyl为4并且mpg 小于等于22的观察
mtcars.data2 <- mtcars %>% filter(cyl == 4 & mpg <= 22)
mtcars.data2 %>% head

总结：利用dplyr包的filter()函数，根据变量的条件筛选所需的观察。

2 数据选择列

数据选择列，理解为选择符合所需的属性或者变量或者特征。
代码示范：

# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 数据导入
data("mtcars")
str(mtcars)
# 选择所需列
# 1 选择mpg和disp列
mtcars.data3 <- mtcars %>% select(mpg, disp)
mtcars.data3 %>% head
# 2 选择mpg,cyl和disp列
mtcars.data4 <- mtcars %>% select(mpg:disp)
mtcars.data4 %>% head

总结：利用dplyr包select()函数，选择所需变量。

参考资料：
1 https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/dplyr.html

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